캘린더 엔티티

캘린더 시스템의 ERD에 추가 세부 속성을 포함하는 것은 좋은 아이디어입니다. 추가된 속성에 따라 Event 엔티티의 구조를 확장해야 합니다. 다음은 업데이트된 ERD 설계와 각 엔티티의 속성에 대한 설명입니다.

1. 엔티티 및 속성

1. 사용자 (User)

• UserID (PK)
• Name
• Email
• Role (관리자, 일반 사용자)

2. 일정 (Event)

• EventID (PK)
• Title (제목)
• Date (날짜)
• StartTime (시작 시간)
• EndTime (종료 시간)
• Category (카테고리) - 관리자가 관리하는 카테고리, 팀 일정, 개인 일정 등
• Visibility (공개 여부) - 공개, 비공개
• Location (장소)
• Memo (메모)
• Attachments (파일 첨부) - 첨부파일 목록
• CreatorID (FK, UserID) - 일정 생성자
• Status (상태) - 승인 대기, 승인됨, 거절됨 (참석자 응답 상태)

3. 참석자 (Attendee)

• AttendeeID (PK)
• EventID (FK, EventID)
• UserID (FK, UserID)
• Response (응답) - 승인, 거절

4. 휴지통 일정 (TrashEvent)

• TrashEventID (PK)
• EventID (FK, EventID)
• DeletedBy (FK, UserID)
• DeletionTime (삭제 시간)

2. 관계 정의

1. 사용자와 일정
   • 관리자는 모든 카테고리의 일정을 생성, 수정, 삭제할 수 있다.
   • 일반 사용자는 자신의 개인 일정을 수정 및 삭제할 수 있으며, 팀 일정을 수정 및 삭제할 수 없다.
2. 일정과 참석자
   • 일정에 여러 참석자가 있을 수 있으며, 참석자는 해당 일정에 대해 승인 또는 거절할 수 있다.
   • 거절된 일정은 자동으로 삭제된다.
3. 휴지통과 일정
   • 삭제된 일정은 휴지통으로 이동되며, 휴지통에서 복구 또는 완전 삭제를 선택할 수 있다.

3. ERD 구성 요소 (업데이트된 속성 포함)

ERD 예시 (텍스트 기반)

css

코드 복사

[User] 1 ---- M [Event] M ---- 1 [Attendee] | | | | | | | | +------------------------+ | | 1 [TrashEvent]

속성 설명:

• User: 사용자 정보를 저장.
• Event: 일정의 제목, 날짜, 시작 및 종료 시간, 카테고리, 공개 여부, 장소, 메모, 파일 첨부 등을 저장.
• Attendee: 일정에 대한 참석자의 응답 상태를 저장.
• TrashEvent: 삭제된 일정의 정보를 저장하여 복구 또는 완전 삭제를 관리.

ERD 도구에서 다이어그램 작성

1. 사용자 (User) 엔티티를 만들고 속성 추가
2. 일정 (Event) 엔티티를 만들고 모든 세부 속성 추가
3. 참석자 (Attendee) 엔티티를 만들고 속성 추가
4. 휴지통 일정 (TrashEvent) 엔티티를 만들고 속성 추가
5. 연결 관계:
   • 사용자와 일정 간의 관계를 1으로 설정 (관리자와 개인 사용자의 역할을 고려)
   • 일정과 참석자 간의 관계를 1으로 설정
   • 일정과 휴지통 일정 간의 관계를 1:1로 설정

이 ERD를 바탕으로 다이어그램을 작성하면 캘린더 시스템의 데이터베이스 구조를 효과적으로 시각화하고 구현할 수 있습니다.

 

나의 말:

위의 내용들을 약연결과 강연결로 나눠서 조인해줘

ChatGPT의 말:

ChatGPT

ERD에서 약연결(weak relationship)과 강연결(strong relationship)을 나누어 설명하는 것은 데이터베이스 설계에서 중요한 부분입니다. 약연결은 참조하는 엔티티가 종속적이며, 강연결은 명확한 외래 키 관계를 통해 서로 직접적으로 연결된 경우입니다. 위에서 제공한 정보를 기반으로 약연결과 강연결을 구분하여 조인 관계를 정리하겠습니다.

강연결 (Strong Relationships)

강연결은 두 엔티티 간의 관계가 명확하고, 하나의 엔티티가 다른 엔티티의 기본 키를 외래 키로 참조하는 경우입니다.

1. User와 Event 간의 관계
   • Event는 생성자를 갖고 있으며, 이는 User입니다. UserID는 Event의 CreatorID로 강연결을 형성합니다.
   • User는 여러 Event를 생성할 수 있습니다. (1관계)
   scss

   코드 복사

   [User] 1 ---- M [Event] (UserID) (CreatorID)
2. Event와 Attendee 간의 관계
   • Attendee는 특정 Event에 대한 응답을 저장하며, 이는 EventID로 Event를 참조합니다.
   • 하나의 Event에는 여러 Attendee가 있을 수 있습니다. (1관계)
   scss

   코드 복사

   [Event] 1 ---- M [Attendee] (EventID) (EventID)
3. User와 Attendee 간의 관계
   • Attendee는 특정 User가 참석자로 등록된 정보입니다. UserID는 Attendee의 외래 키로 사용됩니다.
   • 하나의 User는 여러 Attendee가 될 수 있으며, 각각의 Attendee는 하나의 User와 연관됩니다. (1관계)
   scss

   코드 복사

   [User] 1 ---- M [Attendee] (UserID) (UserID)
4. Event와 TrashEvent 간의 관계
   • TrashEvent는 삭제된 Event에 대한 정보를 포함합니다. EventID는 TrashEvent의 외래 키입니다.
   • 하나의 Event는 하나의 TrashEvent와 연결됩니다. (1:1 관계)
   scss

   코드 복사

   [Event] 1 ---- 1 [TrashEvent] (EventID) (EventID)

약연결 (Weak Relationships)

약연결은 두 엔티티 간의 관계가 비종속적이거나, 하나의 엔티티가 다른 엔티티에 대한 의존성을 가지는 경우입니다. 이 경우는 다소 유연하게 해석될 수 있습니다.

1. Attendee와 Event 간의 관계
   • Attendee는 특정 Event에 대한 응답을 기록합니다. 그러나 Attendee는 Event의 일부분이 아닌 독립적인 엔티티로 간주될 수 있습니다.
   • 이 관계는 강연결로 간주되기도 하며, 약연결로 간주할 수도 있습니다. 다만, 설계에서의 약연결이라면, Attendee가 Event와 별도로 존재할 수 있다는 점을 강조할 수 있습니다.

ERD 요약

• 강연결
  • User ↔ Event (1)
  • Event ↔ Attendee (1)
  • User ↔ Attendee (1)
  • Event ↔ TrashEvent (1:1)
• 약연결
  • Attendee ↔ Event (주로 강연결로 취급되나, 약연결로도 해석 가능)

ERD를 실제로 다이어그램으로 그릴 때는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다:

css

코드 복사

[User] 1 ---- M [Event] 1 ---- M [Attendee] | | | | | | | | | +------------------------+ | | | | | 1 1 [TrashEvent]

이 다이어그램에서 각 관계의 강연결과 약연결을 명확히 하고, 엔티티와 관계의 정의를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

 

나의 말:

관리자만 가능한 회사일정 추가 입력 삭제 하는 erd가 포함되는거야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

맞습니다. 회사 일정(관리자 일정)에 대한 추가, 입력, 삭제 권한이 관리자만 가능한 경우, 이를 ERD에 반영해야 합니다. 이를 통해 시스템에서 권한을 어떻게 관리할지 명확히 할 수 있습니다.

다음은 관리자 권한이 적용된 캘린더 시스템의 ERD 업데이트를 포함한 설계입니다.

1. 엔티티 및 속성

1. 사용자 (User)

• UserID (PK)
• Name
• Email
• Role (관리자, 일반 사용자)

2. 일정 (Event)

• EventID (PK)
• Title (제목)
• Date (날짜)
• StartTime (시작 시간)
• EndTime (종료 시간)
• Category (카테고리) - 관리자 일정, 팀 일정, 개인 일정 등
• Visibility (공개 여부) - 공개, 비공개
• Location (장소)
• Memo (메모)
• Attachments (파일 첨부) - 첨부파일 목록
• CreatorID (FK, UserID) - 일정 생성자
• Status (상태) - 승인 대기, 승인됨, 거절됨 (참석자 응답 상태)

3. 참석자 (Attendee)

• AttendeeID (PK)
• EventID (FK, EventID)
• UserID (FK, UserID)
• Response (응답) - 승인, 거절

4. 휴지통 일정 (TrashEvent)

• TrashEventID (PK)
• EventID (FK, EventID)
• DeletedBy (FK, UserID)
• DeletionTime (삭제 시간)

2. 관계 정의

1. 사용자와 일정
   • User와 Event 간의 관계:
     • 관리자만이 모든 카테고리(회사 일정, 팀 일정, 개인 일정)의 일정에 대해 입력, 수정, 삭제 권한을 가집니다.
     • 일반 사용자는 개인 일정만 수정 및 삭제할 수 있으며, 팀 일정을 수정 또는 삭제할 수 없습니다.
   scss

   코드 복사

   [User] 1 ---- M [Event] (UserID) (CreatorID)
2. 일정과 참석자
   • Event와 Attendee 간의 관계:
     • 일정에 여러 참석자가 있을 수 있으며, 참석자는 해당 일정에 대해 승인 또는 거절할 수 있습니다.
     • 거절된 일정은 자동으로 삭제됩니다.
   scss

   코드 복사

   [Event] 1 ---- M [Attendee] (EventID) (EventID)
3. 사용자와 참석자
   • User와 Attendee 간의 관계:
     • 참석자는 여러 일정에 대해 응답할 수 있습니다.
   scss

   코드 복사

   [User] 1 ---- M [Attendee] (UserID) (UserID)
4. 일정과 휴지통 일정
   • Event와 TrashEvent 간의 관계:
     • 삭제된 일정은 휴지통으로 이동되며, 휴지통에서 복구 또는 완전 삭제를 선택할 수 있습니다.
   scss

   코드 복사

   [Event] 1 ---- 1 [TrashEvent] (EventID) (EventID)

3. ERD 구성 요소

• 강연결 (Strong Relationships)
  • User ↔ Event (1): 관리자는 일정 생성 및 수정 가능
  • Event ↔ Attendee (1): 일정에는 여러 참석자가 있을 수 있음
  • User ↔ Attendee (1): 사용자는 여러 일정에 참석할 수 있음
  • Event ↔ TrashEvent (1:1): 삭제된 일정은 휴지통으로 이동됨
• 약연결 (Weak Relationships)
  • Attendee ↔ Event (주로 강연결로 취급되나, 약연결로 해석 가능)

ERD 다이어그램 (텍스트 기반)

css

코드 복사

[User] 1 ---- M [Event] 1 ---- M [Attendee] | | | | | | | | | +------------------------+ | | | | | 1 1 [TrashEvent]

ERD에 대한 권한 설명

• 관리자 권한
  • 관리자는 Event 엔티티의 모든 카테고리(회사 일정, 팀 일정, 개인 일정)에 대해 생성, 수정, 삭제 권한을 갖습니다. 이를 시스템에서 확인할 수 있는 방법은 User의 Role 속성을 기반으로 권한을 관리하는 것입니다.
• 일반 사용자 권한
  • 일반 사용자는 Event 엔티티의 개인 일정만 수정 및 삭제할 수 있으며, 팀 일정은 수정하거나 삭제할 수 없습니다.

이 ERD를 바탕으로, 데이터베이스 설계와 권한 관리 시스템을 구축할 수 있습니다. ERD 도구를 사용하여 이 다이어그램을 시각적으로 표현하면, 시스템의 구조와 관계를 명확히 이해하고 구현하는 데 도움이 됩니다.

 

나의 말:

erd 표로 그려주면 안될까?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

물론입니다! ERD를 표 형식으로 그리면 엔티티와 속성, 관계를 명확히 이해할 수 있습니다. 아래는 캘린더 시스템의 ERD를 표 형식으로 나타낸 것입니다.

ERD 표 형식

1. 사용자 (User)

속성 이름데이터 타입설명

UserID	INT	기본 키 (PK)
Name	VARCHAR	사용자 이름
Email	VARCHAR	이메일 주소
Role	VARCHAR	역할 (관리자, 일반 사용자)

2. 일정 (Event)

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	제목
Date	DATE	날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Category	VARCHAR	카테고리 (관리자 일정, 팀 일정, 개인 일정)
Visibility	VARCHAR	공개 여부 (공개, 비공개)
Location	VARCHAR	장소
Memo	TEXT	메모
Attachments	TEXT	첨부파일 목록 (파일 경로 등)
CreatorID	INT	생성자 (UserID, FK)
Status	VARCHAR	상태 (승인 대기, 승인됨, 거절됨)

3. 참석자 (Attendee)

속성 이름데이터 타입설명

AttendeeID	INT	기본 키 (PK)
EventID	INT	외래 키 (FK)
UserID	INT	외래 키 (FK)
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

4. 휴지통 일정 (TrashEvent)

속성 이름데이터 타입설명

TrashEventID	INT	기본 키 (PK)
EventID	INT	외래 키 (FK)
DeletedBy	INT	삭제자 (UserID, FK)
DeletionTime	DATETIME	삭제 시간

관계 정의

1. User ↔ Event (1)

• User.UserID → Event.CreatorID
• 설명: 관리자는 여러 Event를 생성할 수 있습니다.

2. Event ↔ Attendee (1)

• Event.EventID → Attendee.EventID
• 설명: 하나의 Event에는 여러 Attendee가 있을 수 있습니다.

3. User ↔ Attendee (1)

• User.UserID → Attendee.UserID
• 설명: 하나의 User는 여러 Attendee로 등록될 수 있습니다.

4. Event ↔ TrashEvent (1:1)

• Event.EventID → TrashEvent.EventID
• 설명: 삭제된 Event는 TrashEvent로 이동합니다.

ERD 표 형식 요약

엔티티속성관계

User	UserID, Name, Email, Role	1 ---- M Event
Event	EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status	1 ---- M Attendee 1 ---- 1 TrashEvent
Attendee	AttendeeID, EventID, UserID, Response	M ---- 1 User
TrashEvent	TrashEventID, EventID, DeletedBy, DeletionTime	1 ---- 1 Event

이 표를 통해 각 엔티티의 속성과 그들 간의 관계를 명확히 파악할 수 있습니다. 이 ERD를 기반으로 실제 다이어그램 도구를 사용하여 시각적으로 표현하면 더욱 유용할 것입니다. ERD 도구에서 엔티티를 박스로 그리며, 관계를 선으로 연결하면 ERD를 완성할 수 있습니다.

 

나의 말:

참석자 엔티티에 user id는 왜 있는거야? 참석자 id가 있는데?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

맞습니다. 참석자 엔티티에서 UserID가 포함되는 이유는 참석자와 사용자 간의 관계를 명확히 하기 위해서입니다. 그러나 AttendeeID가 기본 키로 사용되기 때문에, UserID는 외래 키로 사용되며, 참석자 엔티티 내에서 중복되지 않도록 해야 합니다. 정확한 설계는 참석자 정보를 관리하는 데 필요한 정보를 효율적으로 다루기 위한 것입니다.

아래는 참석자 엔티티에 대한 설명과 수정된 ERD 설계입니다.

수정된 참석자 엔티티 (Attendee)

Attendee 엔티티

속성 이름데이터 타입설명

AttendeeID	INT	기본 키 (PK)
EventID	INT	외래 키 (FK)
UserID	INT	외래 키 (FK)
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

수정된 ERD 설명

1. 참석자 (Attendee) 엔티티는 다음과 같은 속성을 갖습니다:
   • AttendeeID: 참석자의 기본 키
   • EventID: 참석자가 응답하는 일정의 외래 키
   • UserID: 참석자의 외래 키 (사용자 ID)
   • Response: 참석자의 응답 상태 (승인 또는 거절)

UserID는 참석자가 누구인지를 식별하는 데 필요하며, AttendeeID는 참석자 엔티티의 기본 키로 각 참석자를 고유하게 식별합니다. 이 두 속성의 역할은 다음과 같습니다:

• UserID: 참석자의 실제 사용자 정보를 참조합니다. UserID를 통해 사용자의 정보와 연결되어 참석자의 신원을 확인할 수 있습니다.
• AttendeeID: 참석자 엔티티 내에서 각 참석자를 고유하게 식별할 수 있는 기본 키입니다. 이는 참석자에 대한 다른 정보를 관리하는 데 유용합니다.

ERD 표 형식 업데이트

1. 참석자 (Attendee)

속성 이름데이터 타입설명

AttendeeID	INT	기본 키 (PK)
EventID	INT	외래 키 (FK)
UserID	INT	외래 키 (FK)
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

전체 ERD 표 형식 요약

엔티티속성관계

User	UserID, Name, Email, Role	1 ---- M Event
Event	EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status	1 ---- M Attendee 1 ---- 1 TrashEvent
Attendee	AttendeeID, EventID, UserID, Response	M ---- 1 User
TrashEvent	TrashEventID, EventID, DeletedBy, DeletionTime	1 ---- 1 Event

이 설계는 각 참석자가 어떤 사용자이며, 각 일정에 대해 어떤 응답을 했는지 명확히 식별할 수 있도록 합니다. ERD 도구를 사용하여 이 구조를 시각적으로 표현하면 시스템의 데이터베이스 설계를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

 

나의 말:

그러면 참석자 id랑 사용자 id랑 겹치게 되는거 아니야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

좋은 지적입니다. 참석자 엔티티의 UserID와 AttendeeID가 어떻게 사용되는지 명확히 이해하는 것이 중요합니다. 아래에서 이 두 속성의 역할과 충돌 가능성을 해결하는 방법을 설명하겠습니다.

1. 속성 역할

AttendeeID

• 기본 키 (Primary Key): 각 참석자를 고유하게 식별합니다. AttendeeID는 참석자 엔티티 내에서 각 레코드를 식별하는 데 사용됩니다.

UserID

• 외래 키 (Foreign Key): 이 속성은 참석자가 실제로 누구인지 나타내는 사용자 ID입니다. 이는 User 엔티티의 UserID를 참조합니다.

2. 속성 충돌 방지

AttendeeID와 UserID는 서로 다른 역할을 하며 충돌하지 않습니다:

• AttendeeID는 참석자 엔티티의 고유 식별자로, 참석자 레코드를 고유하게 식별합니다.
• UserID는 참석자가 어떤 사용자인지를 나타내는 참조 키입니다.

3. 예시

예를 들어, AttendeeID는 참석자 엔티티에서 고유한 값이므로 충돌할 일이 없습니다. 다음과 같이 정의됩니다:

• AttendeeID = 1, 2, 3, ...
• UserID = 101, 102, 103, ...

여기서 AttendeeID는 각 참석자를 고유하게 식별하고, UserID는 각 참석자가 어떤 사용자인지를 나타냅니다.

4. ERD 표 형식 업데이트

Attendee 엔티티

속성 이름데이터 타입설명

AttendeeID	INT	기본 키 (PK), 참석자를 고유하게 식별
EventID	INT	외래 키 (FK), 참석자가 응답하는 일정
UserID	INT	외래 키 (FK), 참석자의 사용자 ID
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

전체 ERD 표 형식 요약

엔티티속성관계

User	UserID, Name, Email, Role	1 ---- M Event
Event	EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status	1 ---- M Attendee 1 ---- 1 TrashEvent
Attendee	AttendeeID, EventID, UserID, Response	M ---- 1 User
TrashEvent	TrashEventID, EventID, DeletedBy, DeletionTime	1 ---- 1 Event

결론

AttendeeID와 UserID는 서로 다른 용도로 사용되므로, 겹치지 않습니다. AttendeeID는 각 참석자를 식별하기 위한 기본 키이고, UserID는 참석자가 실제로 누구인지를 나타내는 외래 키입니다. 이를 통해 각 참석자의 정보를 정확하게 관리할 수 있습니다.

 

나의 말:

사용자 id는 사용자 tbl과 연결되는거야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 맞습니다. UserID는 사용자 (User) 테이블의 UserID와 연결됩니다. 이 연결은 참석자 (Attendee) 테이블에서 UserID가 외래 키로 사용되며, 이를 통해 참석자가 실제로 어떤 사용자인지 식별할 수 있습니다.

ERD 관계 상세

1. User 테이블
   • UserID: 기본 키, 사용자 ID
2. Attendee 테이블
   • UserID: 외래 키, User 테이블의 UserID를 참조

이 관계를 통해 Attendee 엔티티는 User 테이블의 사용자를 참조하게 됩니다. 즉, 각 참석자는 하나의 사용자를 나타내며, 이를 통해 참석자의 정보를 조회하거나 관련된 사용자 정보를 확인할 수 있습니다.

관계 설정

• User 테이블과 Attendee 테이블 간의 관계:
  • User.UserID (PK) → Attendee.UserID (FK)
  • 관계 유형: 1(하나의 사용자는 여러 참석자 역할을 할 수 있음)

ERD 표 형식 업데이트

User 테이블

속성 이름데이터 타입설명

UserID	INT	기본 키 (PK)
Name	VARCHAR	사용자 이름
Email	VARCHAR	이메일 주소
Role	VARCHAR	역할 (관리자, 일반 사용자)

Attendee 테이블

속성 이름데이터 타입설명

AttendeeID	INT	기본 키 (PK), 참석자를 고유하게 식별
EventID	INT	외래 키 (FK), 참석자가 응답하는 일정
UserID	INT	외래 키 (FK), 사용자의 사용자 ID
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

전체 ERD 표 형식 요약

엔티티속성관계

User	UserID, Name, Email, Role	1 ---- M Event 1 ---- M Attendee
Event	EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status	1 ---- M Attendee 1 ---- 1 TrashEvent
Attendee	AttendeeID, EventID, UserID, Response	M ---- 1 User
TrashEvent	TrashEventID, EventID, DeletedBy, DeletionTime	1 ---- 1 Event

설명

• User 테이블의 UserID는 Attendee 테이블의 UserID와 연결됩니다. 이를 통해 Attendee 엔티티는 User 엔티티의 사용자 정보를 참조합니다.
• Attendee 테이블의 UserID는 외래 키로 설정되어 있으며, 이를 통해 특정 참석자가 어떤 사용자인지 명확히 식별할 수 있습니다.

이 구조는 데이터베이스의 무결성을 유지하고, 참석자와 사용자 간의 관계를 명확하게 정의하여 시스템의 데이터 관리와 쿼리 작성을 용이하게 합니다.

 

나의 말:

그러면 참석자 tbl을 만들지 않고, 일정 tbl의 일정코드와 사용자 tbl의 사용자 ID을 복합키로 두어서 tbl을 설정할 수 는 없는거야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

그렇습니다. 참석자 테이블 (Attendee) 없이 복합키를 사용하는 방식도 가능합니다. 이 접근 방식은 참석자와 일정 간의 관계를 효율적으로 모델링할 수 있습니다. 복합키를 사용하면 참석자의 정보를 별도로 저장하지 않고, 일정과 사용자를 연결하는 관계를 정의할 수 있습니다.

복합키를 사용하는 접근 방식

1. 복합키를 사용하는 테이블 설계

여기서는 Attendee 테이블을 별도로 만들지 않고, Event 테이블과 User 테이블을 연결하는 복합키를 가진 EventAttendee라는 중간 테이블을 설정합니다. 이 방식은 참석자 정보를 간단히 저장할 수 있습니다.

EventAttendee 테이블

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

• EventID와 UserID를 복합키로 설정하여 이 테이블의 각 레코드를 고유하게 식별합니다.
• EventID와 UserID를 조합하여 참석자의 정보와 일정의 연결을 표현합니다.
• Response 필드는 참석자의 응답 상태를 저장합니다.

2. ERD 표 형식

EventAttendee 테이블

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

ERD 다이어그램

ERD를 텍스트 형식으로 표현하면 다음과 같습니다:

css

코드 복사

[User] 1 ---- M [Event] | | | | | | +-------------+ | | 1 [EventAttendee] | | M [Event]

관계 설명

1. User와 EventAttendee 간의 관계:
   • User.UserID (PK) → EventAttendee.UserID (FK)
   • 하나의 사용자는 여러 EventAttendee로 등록될 수 있습니다.
2. Event와 EventAttendee 간의 관계:
   • Event.EventID (PK) → EventAttendee.EventID (FK)
   • 하나의 일정은 여러 EventAttendee를 가질 수 있습니다.
3. EventAttendee는 복합키를 사용하여 일정과 사용자의 관계를 명확히 정의합니다.

장점과 단점

장점:

• 참석자와 일정 간의 관계를 단순화할 수 있습니다.
• 별도의 Attendee 테이블을 만들지 않아 데이터 모델이 간결해집니다.

단점:

• User와 Event 간의 관계에 대한 추가적인 정보를 저장하려면, (예: 참석자의 역할, 응답 시각 등) EventAttendee 테이블에 모든 정보를 포함해야 합니다.
• Attendee 테이블을 사용하는 방법에 비해 복잡한 쿼리를 작성할 수 있습니다.

결론

복합키를 사용하는 방식은 참석자와 일정을 간단하게 연결할 수 있는 방법입니다. 그러나 더 복잡한 참석자 정보를 저장하거나, 참석자와 일정 간의 관계를 세밀하게 관리해야 하는 경우에는 별도의 Attendee 테이블을 사용하는 것이 더 유리할 수 있습니다. 선택은 시스템의 요구사항에 따라 결정하면 됩니다.

 

나의 말:

그러면 회사일정을 추가하게 되면, 일정 캘린더에 user id 갯수만큼 행이 들어가지는거야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 정확히 이해하셨습니다. 회사 일정을 추가하고 모든 사용자에게 참석 요청을 보낼 경우, EventAttendee 테이블에는 각 사용자에 대한 행이 추가됩니다. 이 방식으로, 일정과 사용자 간의 관계를 관리할 수 있습니다.

EventAttendee 테이블 구조

EventAttendee 테이블은 일정과 사용자 간의 관계를 정의하며, 일정이 추가될 때 모든 사용자에 대해 한 행씩 추가될 수 있습니다.

예시

• 일정: EventID = 1 (회사 회의)
• 사용자:
  • UserID = 101
  • UserID = 102
  • UserID = 103

이 경우, EventID = 1의 일정이 모든 사용자에게 생성되면, EventAttendee 테이블에 다음과 같은 행이 추가됩니다:

EventIDUserIDResponse

1	101	NULL
1	102	NULL
1	103	NULL

여기서 Response 필드는 참석자의 응답 상태를 나타내며, 초기 상태는 NULL일 수 있습니다. 사용자가 응답을 제출하면, 이 필드가 업데이트됩니다.

일정 추가 시 동작 흐름

1. 일정 추가: 관리자가 회사 일정을 추가하면 Event 테이블에 새로운 일정이 기록됩니다.
2. 참석자 목록 생성: EventAttendee 테이블에 해당 일정에 대한 모든 사용자의 행이 추가됩니다. 이 작업은 일반적으로 자동으로 처리되며, 모든 사용자에게 참석 요청이 전송됩니다.
3. 응답 처리: 사용자는 각 일정에 대해 승인 또는 거절 응답을 제출합니다. 이 응답은 EventAttendee 테이블의 Response 필드에 업데이트됩니다.

구현 방법

이러한 동작을 구현하려면 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다:

1. 일정 생성 시: 일정이 추가되면, 애플리케이션 로직을 통해 모든 사용자에 대해 EventAttendee 테이블에 행을 삽입합니다.
2. 응답 수집: 사용자가 응답을 제출하면, 해당 EventID와 UserID에 대한 EventAttendee 테이블의 Response 필드를 업데이트합니다.

예제 SQL 쿼리

1. 일정 추가 후 참석자 추가:

sql

코드 복사

-- 일정 추가 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status) VALUES (1, '회사 회의', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회사 일정', '공개', '회의실 A', '월간 성과 회의', NULL, 1, '승인 대기'); -- 모든 사용자에 대해 참석자 추가 INSERT INTO EventAttendee (EventID, UserID, Response) SELECT 1, UserID, NULL FROM User;

1. 응답 업데이트:

sql

코드 복사

-- 사용자가 일정에 대한 응답을 제출 UPDATE EventAttendee SET Response = '승인' WHERE EventID = 1 AND UserID = 101;

결론

EventAttendee 테이블에 각 일정과 사용자 간의 관계를 정의하는 방식은 유연하고 직관적입니다. 일정이 생성될 때마다 모든 사용자에 대한 행을 추가하여 각 사용자의 참석 상태를 관리할 수 있습니다. 이 방식은 일정과 사용자의 관계를 효과적으로 관리하는 데 유용합니다.

 

나의 말:

회사일정은 승인대기 할 필요 없이 바로 추가할 수 있었으면 좋겠는데

ChatGPT의 말:

ChatGPT

회사 일정이 승인 대기 없이 즉시 추가될 수 있도록 하려면, 시스템 디자인을 조정하여 일정이 생성될 때 즉시 참석자 목록에 추가되도록 해야 합니다. 이를 위해 다음과 같은 접근 방식을 사용할 수 있습니다:

1. 회사 일정의 즉시 추가 설계

1.1 테이블 구조 변경

EventAttendee 테이블에서 Response 필드를 사용하지 않고, 모든 사용자가 자동으로 승인 상태로 추가되도록 설정할 수 있습니다.

1.2 일정 생성 시 자동 참석자 추가

일정이 생성될 때, 모든 사용자가 즉시 승인 상태로 추가되는 로직을 구현합니다.

2. 구체적인 구현 방법

2.1 일정 생성 시 참석자 자동 추가

일정을 생성할 때, 모든 사용자에 대해 참석자를 자동으로 추가하고, Response 필드를 승인 상태로 설정합니다.

2.2 SQL 쿼리 예시

• 일정 추가:

sql

코드 복사

-- 일정 추가 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status) VALUES (1, '회사 회의', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회사 일정', '공개', '회의실 A', '월간 성과 회의', NULL, 1, '등록됨');

• 모든 사용자에게 참석자 추가:

sql

코드 복사

-- 모든 사용자에 대해 참석자 추가 (응답을 승인 상태로 설정) INSERT INTO EventAttendee (EventID, UserID, Response) SELECT 1, UserID, '승인' FROM User;

2.3 트리거 사용 (선택 사항)

트리거를 사용하여 일정을 생성할 때 자동으로 모든 사용자에 대해 참석자를 추가할 수도 있습니다. 트리거는 일정이 추가될 때 자동으로 실행됩니다.

sql

코드 복사

-- 예시: 일정 추가 후 참석자를 자동으로 추가하는 트리거 (MySQL 문법) CREATE TRIGGER AfterEventInsert AFTER INSERT ON Event FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO EventAttendee (EventID, UserID, Response) SELECT NEW.EventID, UserID, '승인' FROM User; END;

3. 다양한 일정 카테고리 처리

각 카테고리 (회사 일정, 팀 일정, 개인 일정)에 따라 다른 처리를 할 수 있습니다:

• 회사 일정: 즉시 추가 및 승인 상태로 설정
• 팀 일정: 승인 대기 및 참석자 선택 가능
• 개인 일정: 본인 캘린더에 추가, 공개/비공개 설정

이러한 카테고리별 처리는 시스템의 로직에 따라 다르게 구현할 수 있습니다.

4. ERD 수정

회사의 일정은 즉시 승인되므로, EventAttendee 테이블에서 Response 필드를 승인으로 설정하거나, Response 필드를 생략할 수 있습니다.

EventAttendee 테이블

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
Response	VARCHAR	응답 (승인 상태로 기본값 설정)

결론

회사의 일정은 즉시 승인되도록 하려면, 일정 생성 시 모든 사용자를 자동으로 추가하고 Response를 승인 상태로 설정하면 됩니다. 이 접근 방식은 일정 추가와 참석자 관리의 효율성을 높여줍니다. 시스템 설계와 쿼리 로직을 조정하여 이러한 기능을 구현할 수 있습니다.

 

나의 말:

회사 일정을 모든 userid를 사용하게된다면 해당 폴더가 너무 복잡해질 수 있는데, 한번에 묶어서 한 행으로 표시할 수 있는 방법이 있을까?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

회사의 일정이 모든 사용자에게 자동으로 추가되면 데이터베이스의 EventAttendee 테이블이 복잡해질 수 있습니다. 이를 해결하기 위해, 일정과 참석자 정보를 좀 더 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 고려할 수 있습니다. 한 가지 방법은 참석자 정보를 별도로 관리하는 것이 아니라, 일정 자체에 참석자 정보를 집계하여 저장하는 것입니다.

여기에서는 몇 가지 접근 방식을 소개합니다:

1. 참석자 정보를 집계하는 방식

1.1 참석자 집계 필드 추가

일정 테이블에 참석자 정보를 집계하여 저장하는 필드를 추가하는 방법입니다. 이 방법은 일정과 참석자 정보를 하나의 레코드로 묶어 저장할 수 있습니다.

• Event 테이블에 참석자 정보를 집계하여 저장할 필드를 추가합니다:
  • Attendees: 모든 사용자 ID를 포함하는 문자열 필드 (예: 101,102,103)
  • AttendeeCount: 참석자 수

Event 테이블

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	일정 제목
Date	DATE	날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Category	VARCHAR	일정 카테고리
Visibility	VARCHAR	공개/비공개 여부
Location	VARCHAR	장소
Memo	TEXT	메모
Attachments	VARCHAR	파일 첨부 목록
CreatorID	INT	일정 생성자 ID
Status	VARCHAR	일정 상태 (등록됨, 완료 등)
Attendees	TEXT	참석자 ID 목록 (구분자 사용)
AttendeeCount	INT	참석자 수

• Attendees 필드는 사용자 ID를 쉼표로 구분하여 저장합니다. 이 필드는 참석자 정보를 집계할 때 유용합니다.

1.2 참석자 데이터 집계 및 출력

일정에 대한 참석자 정보를 집계하고 출력할 때는, Attendees 필드를 사용하여 사용자 ID 목록을 처리할 수 있습니다.

2. 참석자 통계 테이블 추가

2.1 참석자 통계 테이블

일정의 참석자 수 및 상태를 별도로 관리하는 테이블을 추가할 수 있습니다. 이 방법은 참석자 정보를 별도로 저장하고 관리하는 데 유용합니다.

EventStatistics 테이블

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
TotalAttendees	INT	총 참석자 수
AttendeesDetails	TEXT	참석자 세부 사항 (JSON 형식 등)

• TotalAttendees 필드는 일정에 대한 총 참석자 수를 저장합니다.
• AttendeesDetails 필드는 JSON 형식 등으로 참석자 세부 사항을 저장합니다.

2.2 참석자 통계 업데이트

일정이 생성될 때 참석자 수와 세부 사항을 업데이트합니다.

sql

코드 복사

-- 일정 생성 후 참석자 통계 추가 INSERT INTO EventStatistics (EventID, TotalAttendees, AttendeesDetails) VALUES (1, (SELECT COUNT(*) FROM User), 'JSON 형식의 참석자 세부 사항');

3. UI 및 보고서 처리

참석자 정보를 집계하여 저장하면, UI 및 보고서에서 효율적으로 처리할 수 있습니다. 사용자가 일정의 참석자 목록을 보기 위해 데이터를 집계하여 표시할 수 있습니다.

결론

회사의 일정이 모든 사용자에게 자동으로 추가되는 경우, 참석자 정보를 집계하여 저장하는 방법을 사용하면 데이터베이스의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 일정 테이블에 참석자 정보를 집계하여 저장하거나, 별도의 통계 테이블을 추가하여 관리하는 방법이 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 데이터베이스의 효율성과 관리 용이성을 높일 수 있습니다.

 

나의 말:

너무 어려워 조금 더 쉬운 방식으로는 없을까? 통계까지는 너무 어려운데

ChatGPT의 말:

ChatGPT

물론입니다. 더 간단하게 관리할 수 있는 방법을 제안드리겠습니다. 복잡한 집계나 통계 테이블 없이, 참석자 정보를 효율적으로 처리하는 방법을 생각해보겠습니다.

간단한 접근 방식

1. 기본 테이블 사용

회사의 일정이 생성될 때 모든 사용자에게 자동으로 추가되도록 하되, 일정과 참석자 정보를 간단히 관리할 수 있는 방법을 사용합니다.

2. 참석자 상태 필드 기본 설정

일정이 생성될 때 모든 사용자를 자동으로 추가하고, 참석자 상태를 기본적으로 승인으로 설정합니다.

3. 예시 테이블 구조

• Event 테이블: 일정 정보를 저장합니다.
• EventAttendee 테이블: 일정과 사용자의 관계를 저장합니다.

Event 테이블

일정 정보를 저장하는 테이블입니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	일정 제목
Date	DATE	일정 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Category	VARCHAR	일정 카테고리
Visibility	VARCHAR	공개/비공개 여부
Location	VARCHAR	장소
Memo	TEXT	메모
Attachments	VARCHAR	파일 첨부 목록
CreatorID	INT	일정 생성자 ID
Status	VARCHAR	일정 상태 (등록됨 등)

EventAttendee 테이블

일정과 사용자의 관계를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
Response	VARCHAR	응답 (승인)

4. 간단한 쿼리로 참석자 추가

일정 생성 시, 모든 사용자에게 자동으로 참석자를 추가하는 간단한 쿼리를 사용합니다.

일정 생성 및 참석자 추가

sql

코드 복사

-- 일정 추가 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status) VALUES (1, '회사 회의', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회사 일정', '공개', '회의실 A', '월간 성과 회의', NULL, 1, '등록됨'); -- 모든 사용자에게 참석자 추가 (응답을 승인 상태로 설정) INSERT INTO EventAttendee (EventID, UserID, Response) SELECT 1, UserID, '승인' FROM User;

이 방법은 Event 테이블과 EventAttendee 테이블을 사용하여 간단하게 일정과 참석자 정보를 관리할 수 있습니다. 복잡한 집계나 통계 없이, 기본적인 쿼리로 참석자 정보를 추가하고 관리할 수 있습니다.

5. UI 및 관리

UI에서 일정을 조회할 때, EventAttendee 테이블을 사용하여 참석자 목록을 확인할 수 있습니다. 사용자가 참석자 정보를 관리하는 것은 간단한 쿼리로 처리할 수 있으며, 일정과 참석자의 관계를 쉽게 이해하고 사용할 수 있습니다.

이 접근 방식은 복잡한 집계나 통계를 사용하지 않고도 효율적으로 데이터를 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 데이터베이스 설계를 간단히 유지하면서도 기본적인 기능을 충분히 지원할 수 있습니다.

 

나의 말:

그렇게되면 진짜 복잡한 일정 tbl이 만들어지겠네

ChatGPT의 말:

ChatGPT

맞습니다. 일정 테이블이 너무 복잡해지는 것을 방지하려면, 일정과 참석자 정보를 더 간단하게 관리할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 여기서는 복잡성을 줄이면서도 효율적으로 정보를 관리할 수 있는 간단한 접근 방식을 제안드립니다.

간단한 데이터베이스 설계

1. 기본 테이블 유지

Event 테이블과 EventAttendee 테이블을 사용하여 기본적인 일정과 참석자 정보를 관리합니다.

2. Event 테이블

일정 정보를 저장합니다. 가능한 한 간단하게 유지합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	일정 제목
Date	DATE	일정 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Category	VARCHAR	일정 카테고리
Visibility	VARCHAR	공개/비공개 여부
Location	VARCHAR	장소
Memo	TEXT	메모
Attachments	VARCHAR	파일 첨부 목록
CreatorID	INT	일정 생성자 ID
Status	VARCHAR	일정 상태 (등록됨, 완료 등)

3. EventAttendee 테이블

일정과 사용자의 관계를 저장합니다. 각 참석자는 별도의 행으로 관리되며, 각 일정에 대한 참석자 정보를 포함합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
Response	VARCHAR	응답 (승인, 거절)

4. 간단한 참석자 추가 방법

회사의 일정이 생성될 때, 모든 사용자에게 자동으로 참석자를 추가할 수 있는 간단한 방법입니다.

일정 생성 및 참석자 추가

sql

코드 복사

-- 일정 추가 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status) VALUES (1, '회사 회의', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회사 일정', '공개', '회의실 A', '월간 성과 회의', NULL, 1, '등록됨'); -- 모든 사용자에게 참석자 추가 (응답을 승인 상태로 설정) INSERT INTO EventAttendee (EventID, UserID, Response) SELECT 1, UserID, '승인' FROM User;

5. 간단한 참석자 관리

UI에서 참석자를 효율적으로 관리하는 방법입니다.

• 일정 조회: 특정 일정의 참석자 목록을 조회할 때, EventAttendee 테이블을 쿼리하여 모든 참석자 정보를 가져옵니다.
• 참석자 응답 처리: 사용자가 응답을 제출하면, 해당 레코드의 Response 필드를 업데이트합니다.

6. 대안: 참석자 집계 저장

만약 EventAttendee 테이블이 여전히 복잡해진다면, 참석자 정보를 집계하여 저장할 수 있는 방법을 고려할 수 있습니다.

Event 테이블에 집계 필드 추가

• Attendees: 참석자 ID를 쉼표로 구분한 문자열 필드 (예: 101,102,103)
• AttendeeCount: 총 참석자 수

예시

sql

코드 복사

-- 일정 생성 후 참석자 정보를 집계하여 저장 UPDATE Event SET Attendees = (SELECT GROUP_CONCAT(UserID) FROM User), AttendeeCount = (SELECT COUNT(*) FROM User) WHERE EventID = 1;

이렇게 하면 참석자 정보가 Event 테이블에 집계되어 저장되며, 참석자 목록을 관리하는 데 도움이 됩니다.

결론

Event 테이블과 EventAttendee 테이블을 사용하여 기본적인 일정과 참석자 정보를 관리할 수 있으며, 복잡성을 줄이기 위해 참석자 정보를 집계하여 저장할 수 있습니다. 데이터베이스 설계를 간단하게 유지하면서도 필요한 기능을 지원할 수 있도록 조정하는 것이 중요합니다.

 

나의 말:

그럼 통계테이블을 사용하는게 더 일반적이야 아니면 그냥 행마다 추가하는게 일반적이야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

일반적으로 일정과 참석자 정보를 관리하는 방식에는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 각 접근 방식의 장단점에 따라 선택할 수 있습니다.

1. 행마다 추가하는 방식

설계

• EventAttendee 테이블을 사용하여 일정과 각 참석자 간의 관계를 행마다 기록합니다.
• 참석자 응답 상태를 포함하여 각 참석자에 대해 별도의 행을 생성합니다.

장점

• 직관성: 각 참석자와 일정 간의 관계를 명확하게 표현할 수 있습니다. 일정과 관련된 참석자 목록을 쉽게 조회할 수 있습니다.
• 유연성: 참석자에 대한 다양한 정보를 추가하거나 수정하기 용이합니다.
• 정규화: 데이터베이스 정규화 원칙을 따르므로 데이터 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.

단점

• 확장성 문제: 참석자가 많은 일정의 경우, EventAttendee 테이블의 행 수가 급격히 증가하여 관리가 복잡해질 수 있습니다.
• 성능 문제: 대량의 데이터를 처리할 때 성능이 저하될 수 있습니다.

예시

sql

코드 복사

-- 일정 추가 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status) VALUES (1, '회사 회의', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회사 일정', '공개', '회의실 A', '월간 성과 회의', NULL, 1, '등록됨'); -- 모든 사용자에 대해 참석자 추가 (응답을 승인 상태로 설정) INSERT INTO EventAttendee (EventID, UserID, Response) SELECT 1, UserID, '승인' FROM User;

2. 통계 테이블을 사용하는 방식

설계

• EventStatistics 또는 비슷한 테이블을 사용하여 일정에 대한 통계 정보를 저장합니다.
• 일정에 대한 참석자 수, 응답 상태 등의 집계 정보를 저장합니다.

장점

• 성능 개선: 일정과 관련된 집계 정보를 저장하여, 특정 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 데이터 집계: 대량의 참석자 정보를 집계하여 효율적으로 관리할 수 있습니다.
• 간결성: Event 테이블의 행 수가 감소하고, 데이터베이스가 더 간결해질 수 있습니다.

단점

• 복잡성: 데이터 집계와 업데이트를 추가로 구현해야 하므로 시스템의 복잡성이 증가할 수 있습니다.
• 정규화의 손상: 데이터의 정규화가 일부 손상될 수 있으며, 집계된 데이터와 실제 데이터 간의 일관성을 유지해야 합니다.

예시

• EventStatistics 테이블

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
TotalAttendees	INT	총 참석자 수
AttendeesDetails	TEXT	참석자 세부 사항 (JSON 형식 등)

• 일정 생성 후 통계 업데이트

sql

코드 복사

-- 일정 추가 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status) VALUES (1, '회사 회의', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회사 일정', '공개', '회의실 A', '월간 성과 회의', NULL, 1, '등록됨'); -- 참석자 통계 추가 INSERT INTO EventStatistics (EventID, TotalAttendees, AttendeesDetails) VALUES (1, (SELECT COUNT(*) FROM User), 'JSON 형식의 참석자 세부 사항');

결론

• 행마다 추가하는 방식은 기본적으로 가장 직관적이고 일반적인 접근 방식입니다. 데이터베이스 정규화를 유지하면서 참석자 정보를 명확히 관리할 수 있습니다. 특히, 참석자가 많지 않거나, 참석자에 대한 세부 정보가 중요한 경우 이 방법이 유용합니다.
• 통계 테이블을 사용하는 방식은 대규모 데이터 처리 및 성능 개선이 필요할 때 유리합니다. 참석자 수와 같은 집계 정보를 효율적으로 관리할 수 있지만, 시스템의 복잡성이 증가할 수 있습니다.

선택은 시스템의 요구사항과 데이터의 규모, 성능 요구 사항에 따라 결정하면 됩니다. 일반적으로 소규모 또는 중규모의 시스템에서는 행마다 추가하는 방식이 널리 사용되며, 대규모 시스템에서는 통계 테이블을 사용하는 접근 방식이 채택되기도 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

설비 예약 시스템을 위한 ERD를 설계하는 과정에서는 사용자의 요청과 관리자의 승인을 효율적으로 처리할 수 있도록 테이블 구조를 설계해야 합니다. 아래는 사용자가 설비를 예약하고, 관리자가 이를 승인하거나 반려하는 시스템을 위한 ERD 설계 예시입니다.

ERD 테이블 설계

1. User 테이블

사용자 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

UserID	INT	기본 키 (PK)
UserName	VARCHAR	사용자 이름
ContactInfo	VARCHAR	연락처 정보
Email	VARCHAR	이메일 주소

2. Facility 테이블

설비 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

FacilityID	INT	기본 키 (PK)
FacilityType	VARCHAR	설비 종류
Description	TEXT	설비 설명

3. Reservation 테이블

설비 예약 요청을 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

ReservationID	INT	기본 키 (PK)
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
FacilityID	INT	외래 키 (FK), Facility 테이블의 기본 키
ReservationDate	DATE	예약 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
ReservationDetails	TEXT	예약 내용
ContactInfo	VARCHAR	연락처
RequestReason	TEXT	요청 사안
Status	VARCHAR	예약 상태 (예: 승인, 반려)
ApprovalReason	TEXT	승인/반려 사유 (관리자 입력)

4. ReservationStatus 테이블 (선택 사항)

예약 상태를 관리하는 테이블입니다. 예약 상태와 사유를 세분화할 수 있습니다.

속성 이름데이터 타입설명

StatusID	INT	기본 키 (PK)
StatusName	VARCHAR	상태 이름 (예: 승인, 반려)
Description	TEXT	상태 설명

5. 관리자의 승인/반려 정보

관리자가 예약을 승인하거나 반려할 때 입력하는 사유를 관리합니다. 이를 위해 Reservation 테이블 내에 ApprovalReason 필드를 사용할 수 있습니다.

ERD 예시

sql

코드 복사

+---------------+ +-------------------+ +----------------+ | User | | Facility | | Reservation | +---------------+ +-------------------+ +----------------+ | UserID (PK) | | FacilityID (PK) | | ReservationID (PK) | | UserName | | FacilityType | | UserID (FK) | | ContactInfo | | Description | | FacilityID (FK) | | Email | +-------------------+ | ReservationDate | +---------------+ +---| StartTime | | EndTime | | ReservationDetails| | ContactInfo | | RequestReason | | Status | | ApprovalReason | +-------------------+

예약 프로세스 요약

1. 사용자가 예약 요청: 사용자는 설비 예약을 신청할 때 설비종류, 날짜, 시작시간, 종료시간, 예약내용, 연락처, 요청사안을 입력합니다.
2. 관리자의 승인/반려: 관리자는 예약 요청을 승인하거나 반려하며, 그에 대한 사유를 입력합니다.
3. 예약 상태 업데이트: 승인된 경우 사용자는 자신의 페이지에서 승인된 예약을 확인하고, 반려된 경우 반려된 예약을 확인할 수 있습니다.

관리자의 승인/반려 인터페이스

관리자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• 예약 승인: 승인 버튼 클릭 시, Status를 "승인"으로 변경하고 ApprovalReason을 입력합니다.
• 예약 반려: 반려 버튼 클릭 시, Status를 "반려"로 변경하고 ApprovalReason을 입력합니다.

이 설계는 간단하면서도 효과적으로 사용자의 예약 요청과 관리자의 승인을 관리할 수 있게 도와줍니다.

 

나의 말:

사용자 테이블 말고 나머지는 2개 테이블로 줄일 수는 없을까?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

물론입니다. 테이블 수를 줄이는 대신 테이블의 구조를 다소 복잡하게 만들 수 있습니다. 두 개의 테이블로 설비 예약 시스템을 설계하려면 Facility와 Reservation 테이블을 활용하여 모든 필요한 정보를 포함하도록 합니다.

간소화된 ERD 설계

1. Facility 테이블

설비 정보를 저장하는 테이블입니다.

속성 이름데이터 타입설명

FacilityID	INT	기본 키 (PK)
FacilityType	VARCHAR	설비 종류
Description	TEXT	설비 설명

2. Reservation 테이블

설비 예약 요청과 관리 정보를 저장하는 테이블입니다.

속성 이름데이터 타입설명

ReservationID	INT	기본 키 (PK)
UserID	INT	사용자 ID (사용자 정보는 별도로 저장됨)
FacilityID	INT	외래 키 (FK), Facility 테이블의 기본 키
ReservationDate	DATE	예약 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
ReservationDetails	TEXT	예약 내용
ContactInfo	VARCHAR	연락처
RequestReason	TEXT	요청 사안
Status	VARCHAR	예약 상태 (예: 승인, 반려)
ApprovalReason	TEXT	승인/반려 사유 (관리자 입력)

ERD 다이어그램

lua

코드 복사

+-------------------+ +---------------------------+ | Facility | | Reservation | +-------------------+ +---------------------------+ | FacilityID (PK) | | ReservationID (PK) | | FacilityType | | UserID | | Description | | FacilityID (FK) | +-------------------+ | ReservationDate | | StartTime | | EndTime | | ReservationDetails | | ContactInfo | | RequestReason | | Status | | ApprovalReason | +---------------------------+

사용자가 설비 예약 요청을 하는 프로세스

1. 사용자 예약 요청: 사용자가 설비를 예약할 때, 예약에 필요한 정보를 입력합니다. 이 정보는 Reservation 테이블에 저장됩니다.
2. 관리자의 승인/반려: 관리자는 예약 요청을 승인하거나 반려하고, 해당 상태와 사유를 Reservation 테이블에 업데이트합니다.

예시 SQL 쿼리

• 예약 요청 추가

sql

코드 복사

INSERT INTO Reservation (UserID, FacilityID, ReservationDate, StartTime, EndTime, ReservationDetails, ContactInfo, RequestReason, Status, ApprovalReason) VALUES (1, 101, '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회의용', '010-1234-5678', '중요 회의', '승인 대기', NULL);

• 예약 승인

sql

코드 복사

UPDATE Reservation SET Status = '승인', ApprovalReason = '예약 승인됨' WHERE ReservationID = 1;

• 예약 반려

sql

코드 복사

UPDATE Reservation SET Status = '반려', ApprovalReason = '예약 시간이 중복됨' WHERE ReservationID = 2;

결론

이러한 구조로 Facility와 Reservation 테이블 두 개만으로 설비 예약 시스템을 구현할 수 있습니다. 사용자 정보는 별도로 관리하며, 설비 예약과 관련된 모든 정보를 Reservation 테이블에 포함하여 관리합니다. 이 설계는 테이블 수를 줄이면서도 필요한 정보를 효과적으로 처리할 수 있게 해줍니다.

 

나의 말:

설비 종류를 꼭 빼야해? 그냥 관리자 관련 설비예약승인반려쪽을 따로 빼면 안되나?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

설비 종류를 Facility 테이블에 포함시키는 것이 유용하지만, 관리자의 승인 및 반려 관련 정보를 별도의 테이블로 분리하는 것도 가능합니다. 이 방법은 설비와 관련된 기본 정보를 관리하는 테이블과 관리자의 승인 및 반려를 처리하는 테이블을 구분하여 시스템을 설계할 수 있습니다.

설비 예약 시스템: 관리자를 위한 테이블 분리

1. Facility 테이블

설비에 대한 기본 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

FacilityID	INT	기본 키 (PK)
FacilityType	VARCHAR	설비 종류
Description	TEXT	설비 설명

2. Reservation 테이블

사용자의 예약 요청과 관련된 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

ReservationID	INT	기본 키 (PK)
UserID	INT	사용자 ID (외래 키)
FacilityID	INT	외래 키 (FK), Facility 테이블의 기본 키
ReservationDate	DATE	예약 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
ReservationDetails	TEXT	예약 내용
ContactInfo	VARCHAR	연락처
RequestReason	TEXT	요청 사안
Status	VARCHAR	예약 상태 (예: 승인 대기, 승인, 반려)
ApprovalReason	TEXT	승인/반려 사유 (관리자 입력)

3. ApprovalHistory 테이블

관리자의 승인 및 반려 이력을 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

ApprovalID	INT	기본 키 (PK)
ReservationID	INT	외래 키 (FK), Reservation 테이블의 기본 키
AdminID	INT	관리자 ID (외래 키)
ApprovalStatus	VARCHAR	승인 상태 (예: 승인, 반려)
ApprovalReason	TEXT	승인/반려 사유
ApprovalDate	DATETIME	승인/반려 날짜 및 시간

ERD 다이어그램

scss

코드 복사

+-------------------+ +---------------------------+ +---------------------------+ | Facility | | Reservation | | ApprovalHistory | +-------------------+ +---------------------------+ +---------------------------+ | FacilityID (PK) | | ReservationID (PK) | | ApprovalID (PK) | | FacilityType | | UserID | | ReservationID (FK) | | Description | | FacilityID (FK) | | AdminID (FK) | +-------------------+ | ReservationDate | | ApprovalStatus | | StartTime | | ApprovalReason | | EndTime | | ApprovalDate | | ReservationDetails | +---------------------------+ | ContactInfo | | RequestReason | | Status | | ApprovalReason | +---------------------------+

설비 예약 및 승인/반려 프로세스

1. 사용자 예약 요청: 사용자가 설비를 예약할 때 Reservation 테이블에 요청을 추가합니다.
2. 관리자의 승인/반려: 관리자는 예약 요청을 승인하거나 반려하며, 이를 ApprovalHistory 테이블에 기록합니다. 예약의 현재 상태는 Reservation 테이블의 Status 필드를 통해 관리합니다.

예시 SQL 쿼리

• 예약 요청 추가

sql

코드 복사

INSERT INTO Reservation (UserID, FacilityID, ReservationDate, StartTime, EndTime, ReservationDetails, ContactInfo, RequestReason, Status, ApprovalReason) VALUES (1, 101, '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', '회의용', '010-1234-5678', '중요 회의', '승인 대기', NULL);

• 관리자의 승인

sql

코드 복사

UPDATE Reservation SET Status = '승인', ApprovalReason = '예약 승인됨' WHERE ReservationID = 1; INSERT INTO ApprovalHistory (ReservationID, AdminID, ApprovalStatus, ApprovalReason, ApprovalDate) VALUES (1, 201, '승인', '예약 승인됨', NOW());

• 관리자의 반려

sql

코드 복사

UPDATE Reservation SET Status = '반려', ApprovalReason = '예약 시간이 중복됨' WHERE ReservationID = 2; INSERT INTO ApprovalHistory (ReservationID, AdminID, ApprovalStatus, ApprovalReason, ApprovalDate) VALUES (2, 201, '반려', '예약 시간이 중복됨', NOW());

결론

이 접근 방식에서는 설비 정보를 Facility 테이블에 유지하고, 예약 요청 정보를 Reservation 테이블에서 관리하며, 관리자의 승인 및 반려 이력은 ApprovalHistory 테이블에 기록합니다. 이 구조는 설비와 예약 정보의 명확한 분리를 유지하면서도 관리자의 승인 및 반려 이력을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

 

나의 말:

어쨌든 설비 종류를 따로 tbl로 빼는게 좋다는거지?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 맞습니다. 설비 종류를 별도의 테이블로 분리하는 것은 데이터베이스 설계에서 여러 가지 장점을 제공합니다. 이를 통해 설비 관련 정보를 더 명확하게 관리하고, 데이터 중복을 줄이며, 유지보수를 용이하게 할 수 있습니다. 아래는 왜 설비 종류를 별도로 테이블로 분리하는 것이 좋은지와 그 장점을 설명합니다.

설비 종류를 별도의 테이블로 분리하는 이유

1. 데이터 정규화:
   • 정규화의 원칙에 따라 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지합니다. 설비 정보와 설비 종류 정보를 분리함으로써 설비 정보를 중복해서 저장할 필요가 없어집니다.
2. 유지보수 용이:
   • 설비 종류에 대한 정보를 별도로 관리하면 설비의 변경이나 추가, 삭제를 관리하기가 더 쉽습니다. 예를 들어, 새로운 설비 종류가 추가될 때, FacilityType 테이블에만 새로운 항목을 추가하면 됩니다.
3. 쿼리 효율성:
   • 설비와 관련된 다양한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 설비의 종류에 따라 필터링하거나 집계 작업을 수행할 때, 설비 종류를 별도로 관리하면 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다.
4. 확장성:
   • 시스템이 확장될 경우, 설비 종류 테이블을 활용하여 더 많은 속성이나 세부 정보를 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 각 설비 종류에 대해 추가적인 설명이나 속성을 추가할 수 있습니다.

수정된 ERD 설계

1. FacilityType 테이블

설비 종류 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

FacilityTypeID	INT	기본 키 (PK)
TypeName	VARCHAR	설비 종류 이름
Description	TEXT	설비 종류 설명

2. Facility 테이블

설비 정보를 저장하며, 설비 종류를 외래 키로 참조합니다.

속성 이름데이터 타입설명

FacilityID	INT	기본 키 (PK)
FacilityTypeID	INT	외래 키 (FK), FacilityType 테이블의 기본 키
FacilityName	VARCHAR	설비 이름
Description	TEXT	설비 설명

3. Reservation 테이블

설비 예약 요청과 관련된 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

ReservationID	INT	기본 키 (PK)
UserID	INT	사용자 ID (외래 키)
FacilityID	INT	외래 키 (FK), Facility 테이블의 기본 키
ReservationDate	DATE	예약 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
ReservationDetails	TEXT	예약 내용
ContactInfo	VARCHAR	연락처
RequestReason	TEXT	요청 사안
Status	VARCHAR	예약 상태 (예: 승인 대기, 승인, 반려)
ApprovalReason	TEXT	승인/반려 사유 (관리자 입력)

4. ApprovalHistory 테이블

관리자의 승인 및 반려 이력을 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

ApprovalID	INT	기본 키 (PK)
ReservationID	INT	외래 키 (FK), Reservation 테이블의 기본 키
AdminID	INT	관리자 ID (외래 키)
ApprovalStatus	VARCHAR	승인 상태 (예: 승인, 반려)
ApprovalReason	TEXT	승인/반려 사유
ApprovalDate	DATETIME	승인/반려 날짜 및 시간

ERD 다이어그램

scss

코드 복사

+---------------------+ +-------------------+ +---------------------------+ +---------------------------+ | FacilityType | | Facility | | Reservation | | ApprovalHistory | +---------------------+ +-------------------+ +---------------------------+ +---------------------------+ | FacilityTypeID (PK) | | FacilityID (PK) | | ReservationID (PK) | | ApprovalID (PK) | | TypeName | | FacilityTypeID (FK) | | UserID | | ReservationID (FK) | | Description | | FacilityName | | FacilityID (FK) | | AdminID (FK) | +---------------------+ | Description | | ReservationDate | | ApprovalStatus | +-------------------+ | StartTime | | ApprovalReason | | EndTime | | ApprovalDate | | ReservationDetails | +---------------------------+ | ContactInfo | | RequestReason | | Status | | ApprovalReason | +---------------------------+

결론

FacilityType 테이블을 분리하면 설비 종류 정보를 효율적으로 관리할 수 있습니다. Facility 테이블은 설비의 구체적인 정보만 저장하며, FacilityType 테이블을 통해 설비의 종류를 참조합니다. 이 방식은 데이터베이스 설계의 명확성과 확장성을 높이는 데 도움을 줍니다.

 

나의 말:

아까 event tbl과 참석자 tbl 관련해서 수정권한을 생성자와 생성자가 포함한 참석자들을 선택할 수 있게 하는 경우는 어떻게 해야할까

ChatGPT의 말:

ChatGPT

이벤트 예약 시스템에서 이벤트의 생성자와 참석자에게 수정 권한을 부여하는 기능을 구현하려면, 다음과 같은 방식으로 데이터베이스 테이블을 설계할 수 있습니다:

1. 이벤트 생성자는 이벤트를 생성하고 수정할 수 있으며,
2. 참석자는 이벤트에 참여할 수 있으며, 그들에게는 일정에 대한 수정 권한이 부여될 수 있습니다.

이러한 기능을 데이터베이스에서 관리하려면 다음과 같은 테이블 설계를 고려할 수 있습니다:

ERD 테이블 설계

1. User 테이블

사용자 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

UserID	INT	기본 키 (PK)
UserName	VARCHAR	사용자 이름
Email	VARCHAR	이메일 주소
ContactInfo	VARCHAR	연락처 정보

2. Event 테이블

이벤트 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	이벤트 제목
Date	DATE	이벤트 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Location	VARCHAR	장소
Description	TEXT	설명
CreatedBy	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
IsPublic	BOOLEAN	공개 여부

3. EventParticipant 테이블

이벤트의 참석자와 권한 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
CanEdit	BOOLEAN	수정 권한 여부
PRIMARY KEY (EventID, UserID)	복합 기본 키

ERD 다이어그램

sql

코드 복사

+---------------+ +------------------+ +------------------------+ | User | | Event | | EventParticipant | +---------------+ +------------------+ +------------------------+ | UserID (PK) | | EventID (PK) | | EventID (FK) | | UserName | | Title | | UserID (FK) | | Email | | Date | | CanEdit | | ContactInfo | | StartTime | +------------------------+ +---------------+ | EndTime | | Location | | Description | | CreatedBy (FK) | | IsPublic | +------------------+

권한 관리 및 프로세스

1. 이벤트 생성: 사용자가 이벤트를 생성할 때, Event 테이블에 이벤트 정보를 추가하고, CreatedBy 필드에 이벤트 생성자의 UserID를 저장합니다.
2. 참석자 추가: 이벤트에 참석자를 추가할 때, EventParticipant 테이블에 참석자의 UserID와 이벤트 EventID를 추가하며, CanEdit 필드를 통해 해당 참석자에게 수정 권한을 부여합니다.
3. 수정 권한 확인: 이벤트 수정 시, 요청자의 UserID가 EventParticipant 테이블에서 해당 이벤트의 EventID에 대해 CanEdit이 TRUE인지를 확인하여 수정 권한을 검증합니다.

예시 SQL 쿼리

• 이벤트 생성

sql

코드 복사

INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Location, Description, CreatedBy, IsPublic) VALUES (1, 'Team Meeting', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', 'Conference Room A', 'Discuss project updates', 1, TRUE);

INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Location, Description, CreatedBy, IsPublic) VALUES (1, 'Team Meeting', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', 'Conference Room A', 'Discuss project updates', 1, TRUE);

• 참석자 추가 및 수정 권한 부여

sql

코드 복사

INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit) VALUES (1, 2, TRUE); -- UserID 2에게 EventID 1에 대한 수정 권한 부여

INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit) VALUES (1, 2, TRUE); -- UserID 2에게 EventID 1에 대한 수정 권한 부여

• 이벤트 수정 권한 확인

sql

코드 복사

SELECT CanEdit FROM EventParticipant WHERE EventID = 1 AND UserID = 2;

결론

이 설계에서는 Event 테이블이 이벤트에 대한 기본 정보를 저장하며, EventParticipant 테이블을 통해 참석자와 그들의 수정 권한을 관리합니다. 이렇게 하면 이벤트의 생성자와 참석자 모두 이벤트에 대한 권한을 명확히 관리할 수 있으며, 데이터의 무결성과 접근 제어를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

 

나의 말:

아까 참석자에 응답 컬럼도 포함되어 있었는데

ChatGPT의 말:

ChatGPT

맞습니다. 참석자의 응답 상태를 포함시키는 것도 중요합니다. 응답 상태는 참석자가 이벤트에 대해 승낙, 거절, 또는 미응답 상태인지 등을 나타내는 필드로 추가될 수 있습니다. 이를 통해 참석자 관리와 응답 추적을 더 세밀하게 할 수 있습니다.

이벤트 시스템에서 참석자의 응답 상태를 포함한 데이터베이스 설계는 다음과 같이 수정될 수 있습니다:

수정된 ERD 설계

1. User 테이블

사용자 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

UserID	INT	기본 키 (PK)
UserName	VARCHAR	사용자 이름
Email	VARCHAR	이메일 주소
ContactInfo	VARCHAR	연락처 정보

2. Event 테이블

이벤트 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	이벤트 제목
Date	DATE	이벤트 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Location	VARCHAR	장소
Description	TEXT	설명
CreatedBy	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
IsPublic	BOOLEAN	공개 여부

3. EventParticipant 테이블

이벤트의 참석자와 그들의 응답 및 권한 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
CanEdit	BOOLEAN	수정 권한 여부
RSVPStatus	VARCHAR	참석 응답 상태 (예: "승인", "거절", "미응답")
ResponseDate	DATETIME	응답 날짜 및 시간
PRIMARY KEY (EventID, UserID)	복합 기본 키

ERD 다이어그램

sql

코드 복사

+---------------+ +------------------+ +-------------------------+ | User | | Event | | EventParticipant | +---------------+ +------------------+ +-------------------------+ | UserID (PK) | | EventID (PK) | | EventID (FK) | | UserName | | Title | | UserID (FK) | | Email | | Date | | CanEdit | | ContactInfo | | StartTime | | RSVPStatus | +---------------+ | EndTime | | ResponseDate | | Location | +-------------------------+ | Description | | CreatedBy (FK) | | IsPublic | +------------------+

권한 및 응답 관리 프로세스

1. 이벤트 생성: 사용자가 이벤트를 생성할 때 Event 테이블에 이벤트 정보를 추가하고, CreatedBy 필드에 이벤트 생성자의 UserID를 저장합니다.
2. 참석자 추가 및 응답 상태 관리:
   • 이벤트에 참석자를 추가할 때, EventParticipant 테이블에 참석자의 UserID와 이벤트 EventID를 추가합니다.
   • 참석자가 응답을 하면 EventParticipant 테이블의 RSVPStatus와 ResponseDate를 업데이트합니다.
3. 수정 권한 및 응답 상태 확인:
   • 이벤트 수정 시, 요청자의 UserID가 EventParticipant 테이블에서 해당 이벤트의 EventID에 대해 CanEdit이 TRUE인지를 확인하여 수정 권한을 검증합니다.
   • 참석자의 응답 상태는 RSVPStatus 필드를 통해 확인할 수 있습니다.

예시 SQL 쿼리

• 이벤트 생성

sql

코드 복사

INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Location, Description, CreatedBy, IsPublic) VALUES (1, 'Team Meeting', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', 'Conference Room A', 'Discuss project updates', 1, TRUE);

• 참석자 추가 및 응답 상태 부여

sql

코드 복사

INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit, RSVPStatus, ResponseDate) VALUES (1, 2, TRUE, '승인', NOW()); -- UserID 2에게 EventID 1에 대한 수정 권한과 승인 응답 부여

• 참석자 응답 상태 업데이트

sql

코드 복사

UPDATE EventParticipant SET RSVPStatus = '거절', ResponseDate = NOW() WHERE EventID = 1 AND UserID = 3;

결론

EventParticipant 테이블에 참석자의 응답 상태와 수정 권한을 포함시킴으로써 이벤트 관리 시스템의 기능을 강화할 수 있습니다. 이를 통해 참석자의 응답 추적과 수정 권한 관리를 효과적으로 할 수 있으며, 이벤트의 상태를 더 세밀하게 관리할 수 있습니다.

 

나의 말:

내가 원하는 것은 일정 생성자한테는 수정권한을 무조건 주고, 공유일정에서 참석자를 두는 경우, 생성자가 추가하는 일정별로 권한을 줄지 말지 결정할 수 있는 버튼이 있어서, 권한을 준 참석자들은 수정가능, 그리고 그 사람들한테는 입력도 승인 거절 없이 가능하게 하고, 권한을 주지 않는 참석자들은 수정은 불가하고 승인, 거절로 내 캘린더에 넣을지 말지 결정하게 하고 싶어

ChatGPT의 말:

ChatGPT

원하는 기능을 구현하기 위해서는 다음과 같은 방식으로 테이블과 프로세스를 설계할 수 있습니다:

1. 일정 생성자는 무조건 수정 권한을 가지며,
2. 공유 일정의 경우, 생성자가 특정 참석자에게 수정 권한을 부여하거나 부여하지 않을 수 있으며,
3. 수정 권한을 부여받은 참석자는 승인 절차 없이 직접 수정할 수 있고,
4. 수정 권한이 없는 참석자는 승인 또는 거절을 통해 캘린더에 일정을 추가할 수 있습니다.

이 기능을 지원하기 위해 아래와 같은 데이터베이스 설계를 사용할 수 있습니다:

데이터베이스 테이블 설계

1. User 테이블

사용자 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

UserID	INT	기본 키 (PK)
UserName	VARCHAR	사용자 이름
Email	VARCHAR	이메일 주소
ContactInfo	VARCHAR	연락처 정보

2. Event 테이블

이벤트 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	이벤트 제목
Date	DATE	이벤트 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Location	VARCHAR	장소
Description	TEXT	설명
CreatedBy	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
IsPublic	BOOLEAN	공개 여부

3. EventParticipant 테이블

이벤트의 참석자와 그들의 권한 및 응답 상태를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
CanEdit	BOOLEAN	수정 권한 여부
RSVPStatus	VARCHAR	참석 응답 상태 (예: "승인", "거절", "미응답")
ResponseDate	DATETIME	응답 날짜 및 시간
PRIMARY KEY (EventID, UserID)	복합 기본 키

프로세스 및 기능 설명

1. 이벤트 생성:
   • 사용자가 이벤트를 생성하면, Event 테이블에 이벤트 정보를 저장하고, CreatedBy 필드에 생성자의 UserID를 저장합니다.
   • 이벤트 생성자는 무조건 수정 권한을 가지므로, EventParticipant 테이블에 생성자에 대한 CanEdit 필드를 TRUE로 설정하여 추가합니다.
2. 참석자 추가 및 권한 설정:
   • 이벤트 생성자가 참석자를 추가할 때, EventParticipant 테이블에 참석자의 UserID와 이벤트 EventID를 추가합니다.
   • 생성자가 참석자에게 수정 권한을 부여할 수 있도록, CanEdit 필드를 TRUE 또는 FALSE로 설정합니다. 수정 권한을 부여받은 참석자는 직접 수정할 수 있습니다.
3. 참석자의 응답 상태:
   • 수정 권한이 없는 참석자는 이벤트에 대한 응답을 할 수 있으며, 이 응답 상태는 RSVPStatus 필드로 관리됩니다. 응답 상태는 "승인", "거절", "미응답" 등이 될 수 있습니다.
   • 응답 상태는 ResponseDate 필드에 응답 날짜와 시간을 기록합니다.

예시 SQL 쿼리

• 이벤트 생성

sql

코드 복사

INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Location, Description, CreatedBy, IsPublic) VALUES (1, 'Team Meeting', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', 'Conference Room A', 'Discuss project updates', 1, TRUE);

• 참석자 추가 및 권한 설정

sql

코드 복사

-- 생성자 자신 INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit, RSVPStatus, ResponseDate) VALUES (1, 1, TRUE, NULL, NULL); -- 생성자는 무조건 수정 권한을 가짐 -- 참석자 2 (수정 권한 없음) INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit, RSVPStatus, ResponseDate) VALUES (1, 2, FALSE, '미응답', NULL);

• 참석자 응답 상태 업데이트

sql

코드 복사

-- 참석자 2가 이벤트를 승인 UPDATE EventParticipant SET RSVPStatus = '승인', ResponseDate = NOW() WHERE EventID = 1 AND UserID = 2;

• 이벤트 수정 권한 확인

sql

코드 복사

-- 사용자가 이벤트를 수정할 수 있는지 확인 SELECT CanEdit FROM EventParticipant WHERE EventID = 1 AND UserID = 2;

결론

이 설계는 이벤트 생성자가 수정 권한을 무조건 가지도록 하고, 참석자에게는 수정 권한을 개별적으로 부여할 수 있는 유연성을 제공합니다. 수정 권한이 없는 참석자는 응답 상태를 통해 이벤트 참여 여부를 결정할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 일정을 보다 세밀하게 조정할 수 있으며, 참석자들은 자신의 권한에 따라 이벤트에 참여할 수 있습니다.

 

나의 말:

응답날짜 및 시간은 왜 필요한거야? 참석자 테이블에?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

응답 날짜 및 시간 (ResponseDate) 필드를 EventParticipant 테이블에 포함시키는 이유는 다음과 같습니다:

1. 응답 추적

• 응답 처리 기록: 참석자가 언제 응답했는지 기록하면, 이벤트 관리자는 응답 처리 상황을 시간순으로 추적할 수 있습니다. 이를 통해 응답이 지연되거나 빠른지, 특정 시점에 많은 응답이 있었는지 등을 분석할 수 있습니다.

2. 사용자 경험

• 피드백 제공: 참석자가 응답한 날짜와 시간을 기록하면, 사용자가 자신의 응답 상태와 시간을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 자신의 응답이 성공적으로 기록되었는지 확인할 수 있습니다.

3. 데이터 분석

• 패턴 분석: 시간과 날짜 정보를 통해 참석자의 응답 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시간대에 응답이 집중되거나, 이벤트의 응답률이 특정 날짜에 급격히 증가하는 경향을 파악할 수 있습니다.

4. 자동화 및 알림

• 리마인더 및 알림: 응답 날짜와 시간을 활용하여 자동 알림이나 리마인더를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 응답 마감일이 가까워지면 참석자에게 리마인더를 보내는 등의 기능을 구현할 수 있습니다.

필요하지 않을 경우

응답 날짜 및 시간이 꼭 필요한 것은 아니며, 시스템의 요구사항에 따라 이를 생략할 수도 있습니다. 만약 시스템이 단순히 응답 상태만 필요로 하고, 응답 시간에 대한 세부적인 관리가 필요하지 않다면, 해당 필드를 제외해도 됩니다.

수정된 설계 (응답 날짜 및 시간 제외)

응답 날짜 및 시간 필드를 제거한 경우, EventParticipant 테이블은 다음과 같이 단순화됩니다:

3. EventParticipant 테이블 (응답 날짜 및 시간 제외)

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
CanEdit	BOOLEAN	수정 권한 여부
RSVPStatus	VARCHAR	참석 응답 상태 (예: "승인", "거절", "미응답")
PRIMARY KEY (EventID, UserID)	복합 기본 키

결론

응답 날짜 및 시간 필드를 포함시키는 것은 응답 추적 및 데이터 분석, 사용자 경험 향상에 유용할 수 있지만, 시스템의 복잡성을 줄이기 위해 이 필드를 제외할 수도 있습니다. 시스템의 필요와 요구 사항에 따라 필드를 추가하거나 제외하는 것이 가장 좋습니다.

 

나의 말:

그러면 수정권한여부의 데이터타입을 int로 해서 0,1로 표시해도 될까?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 수정 권한 여부를 INT 데이터 타입으로 설정하고 0과 1로 표시하는 것은 매우 일반적인 접근 방식입니다. BOOLEAN 데이터 타입과 비슷한 기능을 하며, 더 낮은 저장 공간을 사용할 수 있습니다.

데이터 타입과 값

• 0: 수정 권한 없음
• 1: 수정 권한 있음

이렇게 하면 CanEdit 필드를 INT 데이터 타입으로 설정하고, 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

EventParticipant 테이블 (수정 권한을 INT로 표시)

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
CanEdit	INT	수정 권한 여부 (0 = 없음, 1 = 있음)
RSVPStatus	VARCHAR	참석 응답 상태 (예: "승인", "거절", "미응답")
PRIMARY KEY (EventID, UserID)	복합 기본 키

예시 SQL 쿼리

• 수정 권한 부여

sql

코드 복사

INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit, RSVPStatus) VALUES (1, 2, 1, '미응답'); -- UserID 2에게 EventID 1에 대한 수정 권한 부여 (1 = 있음)

• 수정 권한 확인

sql

코드 복사

SELECT CanEdit FROM EventParticipant WHERE EventID = 1 AND UserID = 2;

• 수정 권한 업데이트

sql

코드 복사

UPDATE EventParticipant SET CanEdit = 0 -- 권한 없음 WHERE EventID = 1 AND UserID = 3;

장점

• 효율성: INT 타입은 메모리 사용량이 적고, 대부분의 데이터베이스 시스템에서 기본적인 정수 연산을 지원하므로 효율적입니다.
• 명확성: 0과 1은 BOOLEAN과 같은 이진 상태를 나타내는 데 적합하며, 프로그래밍에서 이해하기 쉽습니다.

결론

수정 권한 여부를 INT 데이터 타입으로 설정하고 0과 1로 표시하는 것은 간단하고 효율적인 방법입니다. 이는 데이터베이스에서 권한 상태를 명확하게 관리할 수 있는 좋은 방법이며, 많은 시스템에서 흔히 사용되는 방식입니다.

 

나의 말:

그러면 int 랑 varchar 중에서는 어떤게 저정공간 차지를 덜 할까?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

INT와 VARCHAR 데이터 타입 중에서 저장 공간 차지에 대한 비교는 데이터의 크기와 데이터베이스 시스템의 구조에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로, INT 타입은 VARCHAR 타입보다 저장 공간을 덜 차지합니다.

저장 공간 비교

1. INT 데이터 타입:
   • 저장 공간: 대부분의 데이터베이스 시스템에서 INT는 4바이트를 차지합니다.
   • 값의 범위: 일반적으로 -2,147,483,648부터 2,147,483,647까지의 정수를 저장할 수 있습니다.
   • 효율성: 정수 연산은 매우 빠르며, 저장 공간 사용이 최소화됩니다.
2. VARCHAR 데이터 타입:
   • 저장 공간: VARCHAR는 가변 길이 문자열을 저장할 수 있으며, 문자열의 길이에 따라 다릅니다. 문자열의 길이와 문자열에 저장된 데이터의 길이에 따라 1바이트에서 수십 바이트까지 차지할 수 있습니다. 추가로, VARCHAR는 문자열의 길이를 저장하는데 1바이트 또는 2바이트를 추가로 사용합니다.
   • 값의 범위: VARCHAR는 문자열이기 때문에 길이에 따라 다릅니다. 예를 들어, "YES"는 3바이트를 사용하지만, "NO"도 2바이트를 사용합니다.
   • 효율성: 문자열의 길이에 따라 저장 공간이 달라지며, 문자열 연산은 정수 연산보다 일반적으로 더 많은 리소스를 사용합니다.

저장 공간 예시

• INT는 항상 4바이트를 사용합니다.
• VARCHAR(1): 최대 2바이트 (1바이트 + 길이 저장용 1바이트) 사용.
• VARCHAR(3): 최대 5바이트 (3바이트 문자열 + 길이 저장용 2바이트) 사용.

권장 사항

• 수정 권한과 같은 간단한 상태 정보를 저장할 경우, INT 타입을 사용하는 것이 더 효율적입니다. INT는 4바이트로 고정된 크기를 가지며, 공간을 절약할 수 있습니다.
• VARCHAR는 문자열 데이터를 저장하는 데 적합하지만, 저장 공간이 가변적이며 문자열 길이에 따라 다를 수 있으므로, 단일 상태를 표현하는 데는 불필요하게 더 많은 공간을 차지할 수 있습니다.

결론

INT 타입은 VARCHAR 타입보다 저장 공간을 덜 차지하며, 상태와 같은 간단한 데이터 값을 저장하는 데 적합합니다. 따라서 수정 권한 여부를 저장할 때 INT를 사용하는 것이 저장 공간 측면에서 더 효율적입니다.

 

나의 말:

그러면 일정에서 생성자가 사용자 에서 사용자 ID랑 연결되어야 하는거야

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 맞습니다. 일정의 생성자는 반드시 사용자(User) 테이블과 연결되어야 합니다. 이렇게 하면 일정의 생성자 정보를 정확하게 추적하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 생성자와 관련된 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.

생성자와 사용자 테이블 연결

Event 테이블에서 CreatedBy 필드를 사용하여 일정의 생성자를 참조할 수 있습니다. CreatedBy 필드는 User 테이블의 UserID를 외래 키로 참조합니다.

데이터베이스 테이블 설계

1. User 테이블

사용자 정보를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

UserID	INT	기본 키 (PK)
UserName	VARCHAR	사용자 이름
Email	VARCHAR	이메일 주소
ContactInfo	VARCHAR	연락처 정보

2. Event 테이블

이벤트 정보를 저장하며, 생성자와 연결됩니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	기본 키 (PK)
Title	VARCHAR	이벤트 제목
Date	DATE	이벤트 날짜
StartTime	TIME	시작 시간
EndTime	TIME	종료 시간
Location	VARCHAR	장소
Description	TEXT	설명
CreatedBy	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
IsPublic	BOOLEAN	공개 여부

3. EventParticipant 테이블

이벤트의 참석자와 그들의 권한 및 응답 상태를 저장합니다.

속성 이름데이터 타입설명

EventID	INT	외래 키 (FK), Event 테이블의 기본 키
UserID	INT	외래 키 (FK), User 테이블의 기본 키
CanEdit	BOOLEAN	수정 권한 여부 (TRUE = 있음, FALSE = 없음)
RSVPStatus	VARCHAR	참석 응답 상태 (예: "승인", "거절", "미응답")
PRIMARY KEY (EventID, UserID)	복합 기본 키

테이블 간 관계

• Event 테이블의 CreatedBy 필드는 User 테이블의 UserID를 참조합니다. 이렇게 하면 이벤트의 생성자가 누구인지 확인할 수 있습니다.
• EventParticipant 테이블의 UserID는 User 테이블의 UserID를 참조합니다. 이를 통해 특정 이벤트에 참석한 사용자의 정보를 확인할 수 있습니다.

예시 SQL 쿼리

• 이벤트 생성

sql

코드 복사

INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Location, Description, CreatedBy, IsPublic) VALUES (1, 'Team Meeting', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', 'Conference Room A', 'Discuss project updates', 1, TRUE);

• 참석자 추가

sql

코드 복사

INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit, RSVPStatus) VALUES (1, 2, FALSE, '미응답'); -- UserID 2가 EventID 1에 참석, 수정 권한 없음

결론

일정의 생성자를 User 테이블과 연결하여 이벤트 관리와 사용자 추적을 정확하게 할 수 있습니다. 이렇게 하면 이벤트와 관련된 사용자 정보를 명확하게 추적하고, 관리할 수 있습니다.

 

나의 말:

참석자 추가가 일정 추가할 때 같이 포함될 것인데, 그 2개를 한번에 insert 하는것이 가능할까?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 일정 추가와 참석자 추가를 한 번에 처리하는 것은 가능합니다. 하지만 데이터베이스에서 직접적으로 두 테이블에 동시에 데이터를 삽입하려면, 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 유지하는 것이 좋습니다. 트랜잭션을 사용하면 모든 연산이 성공적으로 완료되거나, 실패할 경우 모든 연산이 롤백되어 데이터의 무결성을 유지할 수 있습니다.

아래는 MySQL을 사용하여 일정 추가와 참석자 추가를 한 번에 처리하는 방법에 대한 예시입니다.

1. 트랜잭션을 사용한 삽입

1. 트랜잭션 시작: 데이터베이스 작업의 시작을 알립니다.
2. 일정 추가: Event 테이블에 새로운 이벤트를 추가합니다.
3. 참석자 추가: EventParticipant 테이블에 참석자 정보를 추가합니다.
4. 트랜잭션 커밋: 모든 작업이 성공적으로 완료되면 변경 사항을 데이터베이스에 반영합니다.
5. 트랜잭션 롤백: 문제가 발생하면 모든 작업을 취소하고 데이터베이스를 원래 상태로 복원합니다.

예시 SQL 쿼리

sql

코드 복사

START TRANSACTION; -- 1. 일정 추가 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Location, Description, CreatedBy, IsPublic) VALUES (1, 'Team Meeting', '2024-09-15', '10:00:00', '12:00:00', 'Conference Room A', 'Discuss project updates', 1, TRUE); -- 2. 참석자 추가 -- (참석자 1) INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit, RSVPStatus) VALUES (1, 2, FALSE, '미응답'); -- (참석자 2) INSERT INTO EventParticipant (EventID, UserID, CanEdit, RSVPStatus) VALUES (1, 3, TRUE, '미응답'); -- 모든 작업이 성공적으로 완료된 경우 COMMIT; -- 오류가 발생한 경우 -- ROLLBACK;

트랜잭션 사용의 장점

• 원자성: 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 실패 시 모든 작업이 취소되어 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
• 일관성: 데이터베이스의 상태가 일관되게 유지됩니다. 예를 들어, 이벤트가 추가되었지만 참석자가 추가되지 않는 등의 상황을 방지할 수 있습니다.
• 격리성: 다른 트랜잭션이 진행 중인 동안 현재 트랜잭션의 작업이 보이지 않게 할 수 있습니다.
• 지속성: 트랜잭션이 커밋되면, 변경 사항이 영구적으로 데이터베이스에 반영됩니다.

결론

일정 추가와 참석자 추가를 한 번에 처리하는 것은 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 유지하며 가능합니다. 트랜잭션을 활용하면 데이터베이스 작업이 성공적으로 완료되거나 문제가 발생할 경우 롤백하여 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.

 

 

휴지통 기능을 구현할 때는 삭제된 일정 데이터를 보관하고, 복원하거나 완전히 삭제할 수 있는 기능을 제공하는 것이 핵심입니다. 아래는 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블과 관련된 기능을 설명합니다.

휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블

속성 설명

속성 이름데이터 타입설명

TrashEventID	INT	기본 키 (PK)
EventID	INT	외래 키 (FK, 참조: 일정 TBL의 EventID)
DeletedBy	INT	삭제자 (UserID, FK, 참조: 사용자 TBL의 UserID)
DeletionTime	DATETIME	삭제 시간

테이블 설명

• TrashEventID: 각 삭제된 일정의 고유 식별자.
• EventID: 삭제된 일정의 원본 식별자 (일정 TBL에서의 EventID).
• DeletedBy: 일정을 삭제한 사용자의 식별자 (사용자 TBL의 UserID).
• DeletionTime: 일정이 삭제된 시간.

휴지통 기능 상세

1. 일정 삭제
   • 사용자가 일정을 삭제하면, 해당 일정의 정보를 일정 (Event) 테이블에서 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블로 이동시킵니다.
   • 원본 일정 데이터는 일정 (Event) 테이블에서 삭제되지 않고, 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블에 기록됩니다.
   sql

   코드 복사

   -- 일정 삭제 시 휴지통에 추가 INSERT INTO TrashEvent (EventID, DeletedBy, DeletionTime) SELECT EventID, :UserID, NOW() FROM Event WHERE EventID = :EventID; -- 원본 일정 삭제 DELETE FROM Event WHERE EventID = :EventID;

    

    
2. 휴지통에서 일정 보기
   • 사용자는 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블을 조회하여 삭제된 일정을 확인할 수 있습니다.
   • 해당 일정의 세부 정보를 확인하기 위해 일정 (Event) 테이블의 정보를 참조할 수 있습니다.
   sql

   코드 복사

   SELECT e.*, t.DeletedBy, t.DeletionTime FROM TrashEvent t JOIN Event e ON t.EventID = e.EventID WHERE t.DeletedBy = :UserID;
3. 일정 복원
   • 사용자가 삭제된 일정을 복원하려고 할 때, 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블에서 일정 (Event) 테이블로 데이터를 복원합니다.
   • 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블에서 해당 일정을 삭제합니다.
   sql

   코드 복사

   -- 일정 복원 INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status) SELECT EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status FROM TrashEvent WHERE EventID = :EventID; -- 휴지통에서 삭제 DELETE FROM TrashEvent WHERE EventID = :EventID;

    
4. 휴지통에서 일정 영구 삭제
   • 사용자가 일정 데이터를 영구 삭제하려고 할 때, 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블에서 해당 일정을 완전히 삭제합니다.
   • 이 과정에서는 일정 (Event) 테이블의 데이터와 함께 휴지통 일정 (TrashEvent) 테이블의 데이터도 삭제됩니다.
   sql

   코드 복사

   DELETE FROM TrashEvent WHERE EventID = :EventID;

    

    

    

-- 일정 삭제 시 휴지통에 추가
INSERT INTO TrashEvent (EventID, DeletedBy, DeletionTime)
SELECT EventID, :UserID, NOW()
FROM Event
WHERE EventID = :EventID;

-- 원본 일정 삭제
DELETE FROM Event
WHERE EventID = :EventID;


-- 휴지통에서 일정 보기
SELECT e.*, t.DeletedBy, t.DeletionTime
FROM TrashEvent t
JOIN Event e ON t.EventID = e.EventID
WHERE t.DeletedBy = :UserID;

-- 일정 복원
INSERT INTO Event (EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status)
SELECT EventID, Title, Date, StartTime, EndTime, Category, Visibility, Location, Memo, Attachments, CreatorID, Status
FROM TrashEvent
WHERE EventID = :EventID;

-- 휴지통에서 삭제
DELETE FROM TrashEvent
WHERE EventID = :EventID;


--휴지통에서 일정 영구 삭제
DELETE FROM TrashEvent
WHERE EventID = :EventID;

--삭제한지 30일이 지나면 자동삭제
DELETE FROM TrashEvent
WHERE DeletionTime < NOW() - INTERVAL 30 DAY;

휴지통 기능 구현 시 고려사항

1. 유효 기간 설정: 삭제된 일정이 일정 기간 후 자동으로 삭제되도록 유효 기간을 설정할 수 있습니다.
   • 예를 들어, 일정이 삭제된 지 30일이 지나면 자동으로 휴지통에서 삭제하는 로직을 추가할 수 있습니다.
   sql

   코드 복사

   DELETE FROM TrashEvent WHERE DeletionTime < NOW() - INTERVAL 30 DAY;
2. 사용자 권한 확인: 사용자가 삭제된 일정을 복원하거나 영구 삭제할 수 있는 권한이 있는지 확인해야 합니다.
3. UI/UX 디자인: 사용자 인터페이스에서 휴지통 기능을 어떻게 제공할지 고려해야 합니다. 예를 들어, 삭제된 일정을 복원할 수 있는 버튼, 영구 삭제할 수 있는 버튼 등을 제공할 수 있습니다.

이러한 방식으로 휴지통 기능을 구현하면, 사용자가 실수로 삭제한 일정을 복원하거나 영구 삭제할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다.

 

 

 

 

캘린더 ERD를 바탕으로 휴지통 기능을 구현하는 로직은 여러 단계로 나눌 수 있습니다. 여기서는 일정이 삭제될 때 해당 일정을 휴지통일정 테이블로 이동시키는 방식으로 로직을 설명하겠습니다.

1. 삭제 로직 설계

휴지통 기능을 구현하기 위해서는 일정을 삭제할 때, 해당 일정을 휴지통일정 테이블로 옮기고, 실제 일정 테이블에서는 삭제하지 않는 방식으로 구현할 수 있습니다. 이를 위해서는 다음과 같은 절차를 따르면 됩니다:

1. 삭제 요청을 받으면: 일정을 삭제하는 요청이 들어오면, 먼저 해당 일정의 정보를 휴지통일정 테이블로 복사합니다.
2. 원본 데이터 삭제: 일정 테이블에서 실제로 해당 일정을 삭제합니다.
3. 삭제자와 삭제시간 기록: 삭제자의 사원번호와 삭제 시간을 기록합니다.

2. 로직 구현

일반적으로 이러한 로직은 데이터베이스 트리거 또는 저장 프로시저를 통해 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, PL/SQL로 구현할 수 있습니다.

PL/SQL 저장 프로시저 예시

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE PROCEDURE MoveToRecycleBin ( p_일정코드 IN NUMBER, p_삭제자 IN NUMBER ) AS BEGIN -- 1. 일정 정보를 휴지통으로 복사 INSERT INTO 휴지통일정 (휴지통ID, 일정코드, 삭제자, 삭제시간) SELECT 휴지통일정_SEQ.NEXTVAL, -- 시퀀스를 사용하여 휴지통ID 생성 일정코드, p_삭제자, TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') -- 현재 시간 기록 FROM 일정 WHERE 일정코드 = p_일정코드; -- 2. 원본 일정 삭제 DELETE FROM 일정 WHERE 일정코드 = p_일정코드; COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE; END;

3. 트리거를 사용하는 방법

트리거를 사용하여 자동으로 일정 테이블의 데이터를 휴지통일정 테이블로 이동시킬 수 있습니다. 다음은 예시입니다:

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_before_delete_schedule BEFORE DELETE ON 일정 FOR EACH ROW BEGIN -- 1. 일정 정보를 휴지통으로 복사 INSERT INTO 휴지통일정 (휴지통ID, 일정코드, 삭제자, 삭제시간) VALUES ( 휴지통일정_SEQ.NEXTVAL, -- 시퀀스를 사용하여 휴지통ID 생성 :OLD.일정코드, 사용자_사원번호, -- 현재 사용자의 사원번호를 자동으로 가져와야 함 TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') -- 현재 시간 기록 ); END;

4. 주의 사항

1. 사용자 사원번호 자동 추출: 트리거에서 사용자_사원번호는 세션 변수나 다른 방법으로 현재 사용자의 사원번호를 자동으로 추출하는 방법을 설정해야 합니다.
2. 휴지통 관리: 휴지통에 저장된 일정은 일정 기간 후에 완전히 삭제하거나, 관리자에 의해 복원될 수 있는 기능이 필요할 수 있습니다.
3. 데이터 무결성: 삭제된 데이터를 복원하거나 관리하는 로직이 추가로 필요할 수 있습니다.

이와 같은 방식으로 로직을 구현하면, 일정이 삭제되었을 때 해당 데이터가 휴지통일정 테이블로 이동하고, 원본 데이터는 삭제됩니다. 이 방법은 실수로 삭제된 데이터를 복원할 수 있는 유용한 기능을 제공할 수 있습니다.

 

나의 말:

근데 일정 테이블에서 삭제하고 휴지통 tbl로 옮기게 되면.. 다시 복구할 때 일정들이 다시 복구가 안되는거 아니야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

맞습니다. 일정 테이블에서 삭제된 후 휴지통일정 테이블로 옮기면, 다시 복구할 때 원래의 일정 테이블로 데이터가 복원되어야 합니다. 이를 고려하여 복구 로직도 함께 설계해야 합니다. 복구 과정을 다음과 같이 구현할 수 있습니다.

1. 복구 로직 설계

일정을 복구할 때는 휴지통일정 테이블에서 해당 일정을 찾아서 일정 테이블로 다시 복원하는 작업이 필요합니다. 복구 과정은 다음과 같은 절차로 이루어집니다:

1. 휴지통에서 일정 조회: 휴지통일정 테이블에서 복구할 일정을 조회합니다.
2. 일정 테이블에 데이터 삽입: 조회된 데이터를 사용하여 일정 테이블에 데이터를 복원합니다.
3. 휴지통에서 데이터 삭제: 복구가 완료되면 휴지통일정 테이블에서 해당 데이터를 삭제합니다.

2. PL/SQL 저장 프로시저 예시

아래는 PL/SQL을 사용하여 복구 기능을 구현하는 예제입니다.

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE PROCEDURE RestoreFromRecycleBin ( p_휴지통ID IN NUMBER ) AS v_일정코드 NUMBER; v_사원번호 NUMBER; v_삭제시간 VARCHAR2(20); BEGIN -- 1. 휴지통에서 일정 조회 SELECT 일정코드, 삭제자, 삭제시간 INTO v_일정코드, v_사원번호, v_삭제시간 FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; -- 2. 일정 테이블에 데이터 삽입 INSERT INTO 일정 ( 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간, 카테고리, 공개여부, 장소, 메모, 첨부파일, 사원번호, 승인상태 ) SELECT 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간, 카테고리, 공개여부, 장소, 메모, 첨부파일, 사원번호, 승인상태 FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; -- 3. 휴지통에서 데이터 삭제 DELETE FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE; END;

3. 트리거를 사용하는 방법

복구 로직을 트리거로 자동화할 수도 있지만, 복구 로직은 일반적으로 사용자가 명시적으로 호출하는 저장 프로시저나 애플리케이션 레벨에서 처리하는 것이 좋습니다. 복구 트리거는 설계하기 복잡할 수 있으며, 사용자 인터페이스와 복구 조건을 고려하여 저장 프로시저를 사용하는 것이 일반적입니다.

4. 추가 고려 사항

1. 복구 이력 관리: 복구 이력을 기록하고, 복구가 발생한 시간이나 복구자를 기록할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 복구를 추적할 수 있습니다.
2. 제한 시간: 복구 가능한 기간을 설정하여 일정이 휴지통에서 너무 오랫동안 보관되지 않도록 할 수 있습니다.
3. 복구 권한 관리: 복구 권한을 가진 사용자나 관리자만 복구 작업을 수행할 수 있도록 권한을 관리해야 합니다.

이러한 방식으로 일정을 삭제하고 휴지통으로 이동시킨 후, 필요할 때 원래의 일정 테이블로 복구하는 기능을 구현할 수 있습니다.

 

나의 말:

휴지통에 있는 사안들은 넘어가는데 휴지통 tbl에 없는 사안들은 이미 삭제되는게 기록이 남아있는거야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 맞습니다. 휴지통 기능을 사용하여 데이터를 이동시키는 경우, 휴지통일정 테이블에 없는 사안들은 이미 삭제된 상태로 기록이 남아있는 경우가 많습니다. 이러한 경우, 다음과 같은 점들을 고려해야 합니다:

1. 삭제 기록 관리

삭제된 데이터는 휴지통일정 테이블로 옮기지 않은 경우, 원본 데이터 테이블에서 삭제된 상태로 남아 있습니다. 이 경우에는 일반적으로 삭제 기록이 다음과 같은 방식으로 관리될 수 있습니다:

• 삭제 이력 테이블: 데이터를 삭제할 때, 원본 테이블에서 삭제된 데이터에 대한 정보를 기록하는 별도의 이력 테이블을 만들어 관리할 수 있습니다. 이 테이블에는 삭제된 데이터의 ID, 삭제자, 삭제 시간 등의 정보를 기록할 수 있습니다.이력 테이블에 삭제 기록을 남기면, 이후에 원본 데이터가 휴지통일정 테이블로 이동하지 않은 경우라도 삭제 이력을 확인할 수 있습니다.
• sql

  코드 복사
  CREATE TABLE 삭제이력 ( 삭제ID NUMBER(10) PRIMARY KEY, 원본ID NUMBER(10), 삭제자 NUMBER(10), 삭제시간 TIMESTAMP, 원본테이블명 VARCHAR2(50) );
• 삭제 로깅: 애플리케이션 레벨에서 삭제 작업을 수행할 때 로그를 남기고, 삭제된 데이터를 휴지통일정 테이블로 이동시키기 전에 필요한 정보를 로깅하는 방법입니다.

2. 복구 기능의 제한

휴지통일정 테이블에 존재하는 데이터만 복구할 수 있기 때문에, 이미 삭제되어 휴지통일정 테이블에 없는 데이터는 복구할 수 없습니다. 따라서, 복구를 위해서는 삭제 시점에 해당 데이터가 휴지통일정 테이블로 제대로 이동되었는지 확인할 필요가 있습니다.

3. 완전 삭제와 복구

일정이 완전히 삭제된 경우, 휴지통일정 테이블에 데이터를 복원하는 작업이 불가능하므로, 삭제된 데이터에 대한 복구 요청이 들어왔을 때는 다음과 같은 접근이 필요합니다:

• 사용자에게 알림: 데이터가 이미 삭제된 경우 사용자에게 복구할 수 없다는 내용을 알리는 것이 중요합니다.
• 삭제 정책 설정: 일정이 휴지통에 저장된 기간과 복구 가능한 기간을 설정하여, 복구할 수 있는 기간이 지나면 자동으로 데이터가 완전히 삭제되도록 설정할 수 있습니다.

4. 예제: 삭제와 복구 프로세스

다음은 삭제와 복구 프로세스를 간단히 정리한 예입니다:

1. 삭제 시 처리:
   • 일정 데이터를 휴지통일정 테이블로 복사.
   • 원본 일정 테이블에서 데이터를 삭제.
   • 삭제 이력 테이블에 삭제 기록을 남김.
2. 복구 시 처리:
   • 휴지통일정 테이블에서 복구할 데이터를 조회.
   • 조회된 데이터를 일정 테이블로 복원.
   • 휴지통일정 테이블에서 복원된 데이터를 삭제.

이러한 절차를 통해 삭제된 데이터와 복구 가능한 데이터의 관리와 기록을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

 

나의 말:

그럼 일정을 복구하려고 하는데 이미 다른 새로운 일정을 해당 시간에 추가했을 때 그럴 때는 어떻게 해야해?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

일정을 복구하려고 할 때 이미 다른 새로운 일정이 동일한 시간에 추가된 경우, 복구 과정에서 충돌을 처리하는 방법을 고려해야 합니다. 이러한 상황을 처리하는 방법은 데이터베이스 설계와 비즈니스 요구 사항에 따라 달라질 수 있지만, 일반적으로 다음과 같은 접근 방식을 사용할 수 있습니다:

1. 시간 중복 확인 및 처리

일정을 복구할 때 충돌을 방지하기 위해 복구하려는 일정의 시간 정보와 현재 일정 테이블의 시간 정보를 비교해야 합니다. 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:

1.1. 충돌 감지 및 사용자 알림

• 충돌 감지: 복구하려는 일정이 원본 일정 테이블에 이미 존재하는 일정과 시간 충돌이 있는지 확인합니다.
• 사용자 알림: 충돌이 발생한 경우, 사용자에게 알림을 보내어 수동으로 충돌을 해결하도록 안내합니다. 예를 들어, 복구 작업이 실패하거나 충돌이 발생했다는 메시지를 표시할 수 있습니다.

1.2. 충돌 해결 옵션 제공

• 새로운 시간으로 복구: 사용자가 복구하려는 일정을 새로운 시간으로 조정하도록 안내할 수 있습니다. 이 경우, 사용자는 충돌을 피하기 위해 복구 일정을 다른 시간으로 변경할 수 있습니다.
• 충돌 해결 인터페이스 제공: 사용자에게 충돌이 발생한 경우 복구 일정과 기존 일정을 비교할 수 있는 인터페이스를 제공하여, 복구 일정을 수정하거나 기존 일정을 조정할 수 있게 합니다.

2. 복구 로직 구현

아래는 PL/SQL로 구현할 수 있는 충돌 감지 및 처리 로직의 예입니다:

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE PROCEDURE RestoreSchedule ( p_휴지통ID IN NUMBER ) AS v_일정코드 NUMBER; v_제목 VARCHAR2(20); v_날짜 DATE; v_시작시간 VARCHAR2(6); v_종료시간 VARCHAR2(6); v_기존일정존재 NUMBER; BEGIN -- 1. 휴지통에서 일정 조회 SELECT 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간 INTO v_일정코드, v_제목, v_날짜, v_시작시간, v_종료시간 FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; -- 2. 기존 일정 테이블에서 충돌 확인 SELECT COUNT(*) INTO v_기존일정존재 FROM 일정 WHERE 날짜 = v_날짜 AND 시작시간 < v_종료시간 AND 종료시간 > v_시작시간; IF v_기존일정존재 > 0 THEN -- 충돌이 발생한 경우 사용자에게 알림 RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, '복구하려는 일정의 시간에 이미 다른 일정이 존재합니다. 충돌을 해결해야 합니다.'); ELSE -- 3. 일정 테이블에 데이터 삽입 INSERT INTO 일정 ( 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간, 카테고리, 공개여부, 장소, 메모, 첨부파일, 사원번호, 승인상태 ) SELECT 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간, 카테고리, 공개여부, 장소, 메모, 첨부파일, 사원번호, 승인상태 FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; -- 4. 휴지통에서 데이터 삭제 DELETE FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; COMMIT; END IF; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE; END;

3. 복구 정책 설정

• 복구 정책 설정: 데이터베이스와 애플리케이션에서 복구 정책을 설정하여 충돌을 관리하고, 일정의 중복을 방지합니다. 예를 들어, 복구 가능한 시간 범위를 설정하거나, 복구 시 일정 충돌을 방지하기 위해 추가적인 규칙을 설정할 수 있습니다.
• 경고 및 알림: 일정 복구 시 충돌이 발생할 경우, 경고 및 알림을 사용자에게 제공하여 문제를 사전에 인지하고 해결할 수 있도록 합니다.

이러한 방법들을 통해 일정을 복구할 때 시간 충돌을 효과적으로 관리하고, 사용자에게 명확한 경고와 선택지를 제공할 수 있습니다.

 

나의 말:

근데 나는 이해가 안되는게 어쨌든 일정tbl에서 삭제하고 휴지통 tbl로 옮겨지게 트리거를 설정한다는 말은 알겠어. 근데 이제 삭제된 일정란에 영구삭제가 아닌 복구를 하고싶을 때에, 휴지통 tbl에 옮겨져서 저장된 값은 일정의 시간 뿐인데........ 복구시켰을 때 세부 내용 예를들면 장소 메모 등 이런걸 다 포함하게 할 수는 없는거지

ChatGPT의 말:

ChatGPT

맞습니다. 일정 테이블에서 데이터를 삭제하고 휴지통 테이블로 옮길 때, 해당 일정의 모든 세부 정보를 함께 저장하고 복구할 수 있습니다. 휴지통 테이블에 세부 정보를 포함시키고, 복구 시 이러한 세부 정보도 함께 복원할 수 있도록 하려면, 몇 가지 중요한 사항을 고려해야 합니다.

1. 휴지통 테이블 설계

휴지통 테이블은 삭제된 일정의 모든 정보를 포함해야 합니다. 기존 테이블의 구조를 그대로 복사하는 것이 이상적입니다. 따라서, 휴지통일정 테이블은 원본 일정 테이블의 모든 컬럼을 포함해야 하며, 필요시 추가적인 컬럼을 포함시킬 수 있습니다.

예시: 휴지통일정 테이블

sql

코드 복사

CREATE TABLE 휴지통일정 ( 휴지통ID NUMBER(10) PRIMARY KEY, 일정코드 NUMBER(10), 제목 VARCHAR2(20), 날짜 DATE, 시작시간 VARCHAR2(6), 종료시간 VARCHAR2(6), 카테고리 NUMBER(1), 공개여부 NUMBER(1), 장소 VARCHAR2(20), 메모 VARCHAR2(100), 첨부파일 VARCHAR2(300), 사원번호 NUMBER(10), 승인상태 NUMBER(1), 삭제자 NUMBER(10), 삭제시간 VARCHAR2(20) );

2. 트리거 설정

일정을 삭제할 때, 일정 테이블에서 데이터를 휴지통일정 테이블로 이동시키는 트리거를 설정합니다. 이 트리거는 모든 관련 정보를 포함해야 합니다.

예시: 트리거 설정

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_before_delete_schedule BEFORE DELETE ON 일정 FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO 휴지통일정 ( 휴지통ID, 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간, 카테고리, 공개여부, 장소, 메모, 첨부파일, 사원번호, 승인상태, 삭제자, 삭제시간 ) VALUES ( 휴지통일정_SEQ.NEXTVAL, -- 시퀀스를 사용하여 휴지통ID 생성 :OLD.일정코드, :OLD.제목, :OLD.날짜, :OLD.시작시간, :OLD.종료시간, :OLD.카테고리, :OLD.공개여부, :OLD.장소, :OLD.메모, :OLD.첨부파일, :OLD.사원번호, :OLD.승인상태, 사용자_사원번호, -- 현재 사용자의 사원번호를 자동으로 가져와야 함 TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') -- 현재 시간 기록 ); END;

3. 복구 프로세스

복구할 때, 휴지통일정 테이블에서 일정을 조회하고, 필요한 세부 정보를 포함하여 일정 테이블로 데이터를 삽입합니다.

예시: PL/SQL 저장 프로시저로 복구

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE PROCEDURE RestoreFromRecycleBin ( p_휴지통ID IN NUMBER ) AS v_일정코드 NUMBER; v_제목 VARCHAR2(20); v_날짜 DATE; v_시작시간 VARCHAR2(6); v_종료시간 VARCHAR2(6); v_카테고리 NUMBER(1); v_공개여부 NUMBER(1); v_장소 VARCHAR2(20); v_메모 VARCHAR2(100); v_첨부파일 VARCHAR2(300); v_사원번호 NUMBER(10); v_승인상태 NUMBER(1); BEGIN -- 1. 휴지통에서 일정 조회 SELECT 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간, 카테고리, 공개여부, 장소, 메모, 첨부파일, 사원번호, 승인상태 INTO v_일정코드, v_제목, v_날짜, v_시작시간, v_종료시간, v_카테고리, v_공개여부, v_장소, v_메모, v_첨부파일, v_사원번호, v_승인상태 FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; -- 2. 일정 테이블에 데이터 삽입 INSERT INTO 일정 ( 일정코드, 제목, 날짜, 시작시간, 종료시간, 카테고리, 공개여부, 장소, 메모, 첨부파일, 사원번호, 승인상태 ) VALUES ( v_일정코드, v_제목, v_날짜, v_시작시간, v_종료시간, v_카테고리, v_공개여부, v_장소, v_메모, v_첨부파일, v_사원번호, v_승인상태 ); -- 3. 휴지통에서 데이터 삭제 DELETE FROM 휴지통일정 WHERE 휴지통ID = p_휴지통ID; COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE; END;

4. 충돌 및 추가 고려사항

• 중복 체크: 복구 시 동일한 시간에 일정이 이미 존재하는지 확인하고, 필요한 경우 중복을 처리하는 방법을 고려해야 합니다. 예를 들어, 복구할 일정이 원본 일정 테이블에 이미 존재하는 경우, 새로운 시간으로 조정하거나, 사용자에게 확인을 요구할 수 있습니다.
• 제약조건 관리: 복구된 일정이 기존 데이터와 충돌하지 않도록 제약조건을 확인하고, 복구 후 데이터 무결성을 유지할 수 있도록 해야 합니다.

이러한 접근 방식으로, 삭제된 일정의 모든 세부 정보를 휴지통 테이블에 저장하고, 복구 시 세부 정보를 포함하여 원본 테이블로 복원할 수 있습니다.

 

나의 말:

그러면 같은 컬럼이 있는 tbl이니까 일정 tbl에 컬럼을 하나 추가하고 그대로 쓸 수는 없는거야?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 일정 테이블과 휴지통 테이블이 동일한 구조를 가지므로, 동일한 컬럼을 사용하는 방식으로 데이터를 복구할 수 있습니다. 실제로 동일한 컬럼 구조를 가진 두 테이블을 사용하는 것이 데이터 복구를 간단하게 구현할 수 있는 방법 중 하나입니다. 다음은 이런 접근 방식이 어떻게 가능한지 설명합니다:

1. 일정 테이블에 복구 상태를 나타내는 컬럼 추가

일정 테이블에 삭제여부 또는 상태와 같은 컬럼을 추가하여, 일정이 삭제된 상태인지 아닌지를 표시할 수 있습니다. 이 방법은 데이터 복구 시 간단하게 삭제 상태를 관리할 수 있게 해줍니다.

예시: 일정 테이블에 삭제여부 컬럼 추가

sql

코드 복사

ALTER TABLE 일정 ADD (삭제여부 NUMBER(1));

• 삭제여부 컬럼: 0은 삭제되지 않은 상태, 1은 삭제된 상태를 나타내는 값으로 설정합니다.

2. 삭제 로직 변경

일정을 삭제할 때, 실제로 데이터를 삭제하지 않고 삭제여부 컬럼을 업데이트하여 일정의 상태를 변경합니다.

예시: 삭제 로직

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_before_delete_schedule BEFORE DELETE ON 일정 FOR EACH ROW BEGIN -- 일정의 삭제 상태를 업데이트 UPDATE 일정 SET 삭제여부 = 1 WHERE 일정코드 = :OLD.일정코드; -- 실제 삭제된 데이터는 원본 테이블에서 제거되지 않음 END;

3. 휴지통 기능 구현

삭제된 일정을 관리하기 위해 별도의 휴지통 테이블을 사용하지 않고, 삭제여부 컬럼을 통해 복구할 수 있습니다. 복구 시에는 삭제여부 컬럼을 업데이트하여 일정을 복원할 수 있습니다.

예시: 복구 로직

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE PROCEDURE RestoreSchedule ( p_일정코드 IN NUMBER ) AS BEGIN -- 삭제여부 컬럼을 업데이트하여 일정을 복원 UPDATE 일정 SET 삭제여부 = 0 WHERE 일정코드 = p_일정코드; COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE; END;

4. 기존 데이터의 무결성 유지

이 방법은 일정의 실제 삭제가 아니라 상태 변경이므로, 데이터의 무결성을 유지할 수 있습니다. 기존 일정 테이블의 데이터와 구조를 변경하지 않고 상태만 변경하므로, 복구 시에도 문제가 발생하지 않습니다.

5. 장점과 단점

• 장점:
  • 복구 및 삭제가 간단하게 구현됩니다.
  • 데이터 무결성을 쉽게 유지할 수 있습니다.
  • 별도의 휴지통 테이블이 필요 없어 구조가 단순합니다.
• 단점:
  • 삭제된 일정이 계속해서 일정 테이블에 존재하므로, 데이터베이스의 크기가 커질 수 있습니다.
  • 삭제된 데이터와 현재 데이터를 명확히 구분하기 위해 쿼리에서 삭제여부 필터링을 항상 해야 합니다.

6. 대체 방법

또 다른 접근 방식으로는 기존의 데이터베이스 설계를 유지하면서 휴지통 테이블을 사용하여 완전한 복구 기능을 구현하는 것입니다. 이 경우에는:

• 휴지통 테이블에 모든 데이터 저장: 원본 데이터와 동일한 구조를 가지며, 삭제 시 해당 데이터가 여기에 저장됩니다.
• 복구 시 원본 테이블로 데이터 복원: 복구 프로세스에서 데이터 무결성을 보장하면서 원본 테이블로 복원합니다.

결론적으로, 일정 테이블에 삭제여부와 같은 상태를 나타내는 컬럼을 추가하고 이를 통해 복구 기능을 구현할 수 있습니다. 이 방법은 구조적으로 간단하며, 데이터 무결성을 유지하는 데 유리합니다.

 

나의 말:

그러면 이렇게 하나로 합쳤을 때 만약에 삭제여부로 1은 삭제안된 데이터, 0은 삭제된 데이터 이런식으로 분리했을 때에는 휴지통에서 30일이 지난 후 자동삭제 이러한 로직을 짤 수는 있을까?

ChatGPT의 말:

ChatGPT

네, 삭제여부 컬럼을 사용하여 삭제된 데이터를 관리하고, 일정 기간이 지난 후 자동으로 삭제하는 로직을 구현할 수 있습니다. 이러한 자동 삭제 로직은 일반적으로 스케줄러를 사용하여 구현합니다. Oracle에서는 DBMS_SCHEDULER 패키지를 사용하여 일정 작업을 설정할 수 있습니다.

1. 데이터베이스 스케줄러 설정

Oracle의 DBMS_SCHEDULER를 사용하여 일정 작업을 정의하고, 주기적으로 삭제된 데이터를 정리하는 작업을 설정할 수 있습니다.

1.1. 삭제된 데이터에 대한 자동 삭제 프로시저 작성

먼저, 삭제여부 컬럼이 0으로 설정된 데이터 중에서 30일이 지난 데이터를 삭제하는 저장 프로시저를 작성합니다.

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE PROCEDURE AutoDeleteExpiredSchedules IS BEGIN DELETE FROM 일정 WHERE 삭제여부 = 0 AND SYSDATE - 삭제시간 > 30; COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE; END;

여기서 삭제시간 컬럼은 삭제된 시점을 기록하는 컬럼입니다. 만약 삭제시간 컬럼이 없다면, 삭제된 시점을 기록할 방법을 추가해야 합니다.

1.2. DBMS_SCHEDULER를 사용하여 자동 삭제 작업 설정

DBMS_SCHEDULER를 사용하여 주기적으로 이 저장 프로시저를 실행하도록 설정합니다.

sql

코드 복사

BEGIN -- 스케줄러 작업을 생성 DBMS_SCHEDULER.create_job ( job_name => 'DELETE_EXPIRED_SCHEDULES', job_type => 'PLSQL_BLOCK', job_action => 'BEGIN AutoDeleteExpiredSchedules; END;', start_date => SYSTIMESTAMP, repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=0; BYMINUTE=0; BYSECOND=0', enabled => TRUE ); END;

이 설정은 매일 자정에 AutoDeleteExpiredSchedules 프로시저를 실행하여, 삭제된 데이터 중 30일이 지난 데이터를 자동으로 삭제합니다.

2. 대체 방법: Oracle Job Scheduler (Older Versions)

만약 Oracle 버전이 오래되어 DBMS_SCHEDULER가 지원되지 않는 경우, DBMS_JOB 패키지를 사용하여 유사한 작업을 설정할 수 있습니다.

sql

코드 복사

BEGIN -- 작업을 생성 DBMS_JOB.submit( job => :job, what => 'BEGIN AutoDeleteExpiredSchedules; END;', next_date => SYSDATE, interval => 'SYSDATE + 1' -- 매일 실행 ); COMMIT; END;

이 설정은 매일 AutoDeleteExpiredSchedules 프로시저를 실행하여 삭제된 데이터를 정리합니다.

3. 테이블 설계 수정

• 삭제 시간 컬럼 추가: 삭제된 데이터를 추적하기 위해 삭제시간 컬럼을 일정 테이블에 추가해야 합니다.

sql

코드 복사

ALTER TABLE 일정 ADD (삭제시간 DATE);

• 삭제 로직 수정: 데이터를 삭제할 때 삭제시간을 업데이트합니다.

sql

코드 복사

CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_before_delete_schedule BEFORE DELETE ON 일정 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE 일정 SET 삭제여부 = 0, 삭제시간 = SYSDATE WHERE 일정코드 = :OLD.일정코드; END;

4. 테스트 및 검증

자동 삭제 로직을 설정한 후, 시스템이 제대로 동작하는지 테스트합니다. 특히, 삭제된 데이터가 30일이 지나면 제대로 삭제되는지 검증합니다.

결론

삭제여부와 삭제시간을 사용하여 삭제된 데이터를 관리하고, DBMS_SCHEDULER를 통해 자동으로 30일 후 삭제되는 로직을 구현할 수 있습니다. 이 방법은 데이터베이스의 무결성을 유지하면서, 자동화된 데이터 정리를 가능하게 합니다.